• Python 闭包与装饰器


    函数的作用域

    name = "jack"  # 全局作用域
    
    def run():
        name = "rose"  # 局部作用域
        def inner():
            print(name)
        return inner
        
    v1 = run()
    v1()
    
    v2 = run()
    v2()
    
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    当执行v1()时,inner()中的name会在自己的作用域中查找,因此namerose
    同理,执行v2()时,也会在自己的作用域中查找,因此namerose
    在这里插入图片描述

    闭包

    闭包,简而言之就是将数据封装在一个包(区域)中,使用时再去里面取。(本质上 闭包是基于函数嵌套搞出来一个中特殊嵌套)
    闭包应用场景1:封装数据防止污染全局。

    def func(age):
        name = "jack"
    
        def f1():
            print(name, age)
    
        def f2():
            print(name, age)
    
        def f3():
            print(name, age)
    
        f1()
        f2()
        f3()
    
    func(20)
    
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    闭包应用场景2:封装数据封到一个包里,使用时在取。

    def task(arg):
        def inner():
            print(arg)
        return inner
    
    v1 = task(11)
    v2 = task(22)
    v3 = task(33)
    v1() # 自己的作用域中arg=11
    v2() # 自己的作用域中arg=22
    v3() # 自己的作用域中arg=33
    
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    装饰器

    def outer(origin):
        def inner(*args, **kwargs):
            print("before 110")
            res = origin(*args, **kwargs)  # 调用原来的func函数
            print("after")
            return res
    
        return inner
    
    
    @outer  # func1 = outer(func1)
    def func1(a1):
        print("我是func1函数")
        value = (11, 22, 33, 44)
        return value
    
    
    @outer  # func2 = outer(func2)
    def func2(a1, a2):
        print("我是func2函数")
        value = (11, 22, 33, 44)
        return value
    
    
    @outer  # func3 = outer(func3)
    def func3(a1):
        print("我是func3函数")
        value = (11, 22, 33, 44)
        return value
    
    
    func1(1) # 每个函数可以有自己的对应的参数
    func2(11, a2=22)
    func3(999)
    
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    实现原理:基于@语法和函数闭包,将原函数封装在闭包中,然后将函数赋值为一个新的函数(内层函数),执行函数时再在内层函数中执行闭包中的原函数。

    可以在不改变原函数内部代码 和 调用方式的前提下,实现在函数执行和执行扩展功能。

    适用场景:多个函数系统统一在执行前后自定义一些功能。

    def outer(origin):
        def inner(*args, **kwargs):
    		# 执行前
            res = origin(*args, **kwargs)  # 调用原来的func函数
            # 执行后
            return res
        return inner
    
    
    @outer
    def func():
        pass
    
    func()
    
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    functools

    上面的装饰器,一般情况下是没有问题的。

    但是如果有下面的需求,就有可能出现问题:

    def handler():
        pass
    
    handler()
    print(handler.__name__) # handler
    
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    def auth(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            return func(*args, **kwargs)
        return inner
    
    @auth
    def handler():
        pass
    
    handler()
    print(handler.__name__) # inner
    
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    可以发现装饰器实际上就是将原函数更改为其他的函数,然后再此函数中再去调用原函数。

    如果我们想获取函数的函数名,可以使用functools来实现。

    import functools
    
    
    def auth(func):
        @functools.wraps(func)
        def inner(*args, **kwargs):
            """这里是inner的注释"""
            res = func(*args, **kwargs)  # 执行原函数
            return res
    
        return inner
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/vincent_duan/article/details/125888039