说Redis是单线程其实不严谨以及一些思考

Redis到底是不是单线程

Redis并不是一个单线程程序，不信的话你执行如下命令运行看一下。

 top -Hp `pidof redis-server`
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这你能说它是单线程？这明明是多线程。
那为什么网上都说是单线程，其实我说那都说的不严谨。
说redis是单线程，其本意是指redis处理cmd的操作，都是在一个线程内进行的，而不是多线程处理cmd。

在现在最新的版本里，redis的网络IO线程已经是多线程了。

为什么redis不使用多线程处理cmd？

两个方面的原因：
1、加锁会很复杂，锁的粒度不好控制。redis支持多种对象类型，且每种对象类型可以使用多种数据结构来实现，这会导致锁的使用异常繁琐。
2、频繁的CPU切换，抵消了多线程带来的优势。但其实这个点，我觉得有点牵强，因为可以把线程绑定到特定的CPU核上，就像nginx做的那样。

主要原因，我觉得还是加锁带来的复杂度和性能损耗。

难道单线程操作cmd就没有坏处吗？有什么局限？

单线程操作cmd的局限就是不能有耗时的操作，不能有阻塞。

为什么单线程这么快？本质是什么？做了什么优化？

1、都是内存操作
2、数据结构很高效
3、采用了高效的reactor模型，不会引起阻塞。

4、耗时阻塞的操作，另起线程处理。比如关闭大文件、刷盘、IO线程解码等都是另起的单独的线程。

5、对象类型选择了不同的数据结构实现。比如hash对象，节点数小于512时使用ziplist，大于512时使用dict。
ziplist数据结构对内存的使用比较紧凑，比较省内存（比较redis是内存数据库），但因其是连续的内存块，节点数较多时，线性就比较耗时，但单线程不能有耗时的操作，所以节点数多的时候，redis就换成字典，字典比较占空间，但是查找就比较高效，也就是空间换时间。所以一种对象在不同场景下会使用不同的数据结构。

6、分治的思想。
将阻塞的大的操作，拆分成小的操作。比如rehash的时候。

为什么reactor模型这么高效，本质是什么？

1、IO多路复用。可以同时监测多条连接的IO事件。
2、采用非阻塞IO。read/write不会阻塞。