git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git
需要安装大约120MB
检查依赖,根据提示安装依赖库
cd kaldi/tools
extras/check_dependencies.sh
接着进行编译,这一步需要较长时间
make -j 8
cd ../src
./configure
make -j 8
运行yesno项目验证是否安装成功
cd ../egs/yesno/s5
./run.sh
下载TIMIT数据集,并放到kaldi\egs\timit\s5目录下。将其解压后生成data文件夹
unzip TIMIT.zip
修改cmd.sh的运行模式。我是在本地运行,所以修改为run.pl运行
# cmd.run
# export train_cmd="queue.pl --mem 4G"
# export decode_cmd="queue.pl --mem 4G"
# # the use of cuda_cmd is deprecated, used only in 'nnet1',
# export cuda_cmd="queue.pl --gpu 1"
export train_cmd="run.pl --max-jobs-run 10"
export decode_cmd="run.pl --max-jobs-run 10"
export cuda_cmd="run.pl --max-jobs-run 2"
export mkgraph_cmd="run.pl --max-jobs-run 10"
修改run.sh中数据集的目录以及cpu参数
# run.sh
feats_nj=10
train_nj=20
decode_nj=5
# timit=/mnt/matylda2/data/TIMIT/timit # @BUT
timit=<your workspace>/kaldi/egs/timit/s5/data/lisa/data/timit/raw/TIMIT # @BUT
运行过程中出现以下错误
针对"Error: the IRSTLM is not available or compiled"解决方案如下:
到kaldi/tools/目录
cd ../../../tools/
extras/install_irstlm.sh
重新./run.sh之后又出现以下错误:
Cannot find scoring program at /<workspace>/kaldi/egs/timit/s5/…/…/…/tools/sctk/bin/hubhubscr.pl
tools目录下没有sctk,所以应该是需要重新编译sctk,但是解压自带的sctk-20159b5.tar.gz出错
可能是由于最开始make的时候网速差没下全,压缩包不完整。因此重新下载该压缩包
cd ../../../tools
wget https://github.com/usnistgov/SCTK/archive/20159b5.tar.gz
mv 20159b5.tar.gz sctk-20159b5.tar.gz
tar -zxvf sctk-20159b5.tar.gz
重新编译一次
make clean
make -j 8
# Warning: IRSTLM is not installed by default anymore. If you need IRSTLM
# Warning: use the script extras/install_irstlm.sh
# All done OK.
extras/install_irstlm.sh
cd ../src
./configure
make -j 8
之后就运行成功了