Set与二分法效率

stl中有set用于匹配是否存在，内部利用rbtree机制，是一种高效算法

但在c语言环境下，stl是不能直接使用，因此需要用其他算法来代替，二分法也是一种快速排序方法，代码逻辑也比较简单。

由于项目中，会碰到协议的筛选，例如跟进协议ID筛选，然后需要继续处理；

此时由于前端输入是广播数据，往往大部分数据都是"不需要处理"的，如果不进行优化，此处效率的确低下.

本来没有这篇作业的，由于测试结果并不是set效率都高于二分法的

测试条件限制:        

1. 每次都是拿不存在此数组的数据进行比较（最差情况下）
2. 最大数组长度为102，然后50，25，12   （实际项目中一般以20~30居多）
3. 测试一轮是循环1000000次，目的是容易比较结果
4. 测试环境为windows环境，CPU能力较高，时间仅用于判断趋势
5. 测试时间结果，每次并不一样，但总在一点范围内

先看数据截图：

二分法数据测试

被测数组长度为 102

被测数组长度为 50

被测数组长度为 25

 被测数组长度为 12

如果使用set

  被测数组长度为 102

 

 被测数组长度为 50

 

 被测数组长度为 25

 被测数组长度为 12

 

 再来一张对比表格

结论：

1. 当数组本身比较少的时候（小于20），其实还是二分法比较快；也就是说如果本身就是小数组的时候，还不如用二分法。
2. 数组成倍增加，二分法耗时也会接近成倍增加；而set明显优化好很多
3. set适合数组比较大，而且随着数组越大，优势越明显
4. 可能数组本身不大，且类型为基本类型，set使用count 与find去比较是否存储，几乎没有啥变化