背景：
        我们在日常开发中，经常会遇到处理系统高频回调的问题，比如：scrollView 快速滚动的回调（scrollViewDidScroll），又比如用户输入文本时textView的回调（textViewDidChange），在这些场景下，为了降低CPU负担，我们一般会使用一些方法降低高频次计算，这篇文章介绍解决高频次计算的两种方法：防抖（debounce） 和 节流（throttle）。 

防抖

首先提出第一种思路，防抖：在第一次触发事件时，不立即执行函数，而是给出一个期限值比如200ms，然后：

如果在200ms内，事件再次触发，当前的计时取消，重新开始计时

如果在200ms内，事件没有触发，那么执行事件的处理函数 

总结：指定时间内连续触发事件，只在最后一次事件触发结束后的指定时间之后，执行一次处理函数。

/**
 * 函数防抖
 * @param fn 函数
 * @param delay 延迟执行毫秒数
 * @param immediate true 表立即执行，false 表非立即执行
 */
export function _debounce(fn,delay,immediate){
  var delay = delay||200;
  var timer;
  return function(){
    var th = this;
    var args = arguments;
    if (timer) {
      clearTimeout(timer);
    }
    if(immediate){
      var callNow = !timer
      timer = setTimeout(()=>{
        timer = null;
      },delay)
      if (callNow) fn.apply(th, args)
    }else {
      timer = setTimeout(function(){
        timer = null;
        fn.apply(th,args);
      },delay)
    }
  }
}
 

节流

当事件第一次触发的时候，也是不立即执行函数，而是给出一个期限值比如200ms，开始计时，然后

在200ms内，再次触发的事件被全部忽略，计时结束后，执行一次函数，并且清理计时器。

200ms结束后，重新开始上述循环 

总结：如果短时间内大量触发同一事件，那么在函数执行一次之后，该函数在指定的时间期限内不再工作，直至过了这段时间才重新生效。

//节流
// 函数节流
// param fn 函数
// param interval 延迟执行毫秒数
// param type 1 表时间戳版，2 表定时器版
//时间戳和定时器区别：时间戳版本的函数触发是在时间段内开始的时候，而定时器版的函数触发是在时间段内结束的时候
 
export function _throttle(fn,interval,type) {
  if(type === 1){
    let previous = 0;
  }else if(type === 2){
    let timeout;
  }
  var interval = interval || 200;
  return function () {
    var th = this;
    var args = arguments;
    if(type === 1){
      let now = Date.now();
      if (now - previous > interval){
        fn.apply(th,args);
        previous = now;
      }
    }else if(type === 2){
      if(!timeout){
        timeout = setTimeout(()=> {
          timeout = null;
          fn.apply(th,args)
        }, interval);
      }
    }
  }
}
 

总结：从降低CPU计算频次来说，肯定是 debounce 效果更好，因为它在整个高频回调期间，只会触发一次。

但 debounce 计算频次少，带来的影响就是可能会损失用户的体验。比如如果在 scrollViewDidScroll 中使用了 debounce 来触发某些渲染逻辑，那么用户如果一直在滚动屏幕，只有在用户松手后，才能把屏幕渲染出来，整个滚动过程是无法加载的。

考虑到现在CPU计算能力越来越强，在解决高频回调问题面前，我们可以优先选择 throttle 的方案 。