华南技术栈CNN+Bilstm+Attention

基本介绍
bilstm介绍：（用的是微信登录）

实现代码
attention介绍
bert层 （大部分来源于cbow）
做预训练，
一个很不错的bert讲解

该博主 bert+cnn也给了代码
包括attention 机制，
总之该博主是个宝藏博主 ，
txt和CSV 的区别，
（不是很清楚。。）
对txt进行数据划分

训练的时候 好像还要用 cuda
我自己安装的9.1版本的。
然后验证一下 算是安装好了。

安装完还是用不了。
找了个不用GPU的方法
当然我肯定想用，，先试试再debug
于是第二天再找，注意版本对应关系。
艹。。显卡原因。最低的cuda都是10.2.。。离谱，还是用CPU试试吧。

纯纯看不起9.1的人哇。。

最终采取anaconda路线来搞定环境问题

装就完事了 其实还挺好用（这个好处是顺带自带了 动手学深度学习李沐那个记事本，应该可以用）
然后完美的搭建方案应该是这个，步骤靠谱
然后卸载重装cuda
这个是重装 比较细致的教程

pycharm安装torch和cuda（在anaconda创建的新环境下）

cudnn下载需要密码，账号邮箱89，密码Szy73041
这是我的cuda版本对应的cudnn

完成下载之后解压放到对应文件夹。分别对应的复制进去文件夹，相当于是一个补充的作用。
验证：

win+R，cmd打开命令窗，输入： cd /d C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite 回车切换路径 输入：bandwidthTest.exe
显示PASS则安装成功 输入：deviceQuery.exe 显示PASS，则cuda和cudnn均安装成功。

两个pass。。。。真的泪目，，，应该是安装成功了，

这一篇完美解释了anaconda环境导入到pycharm
所以接下来的思路是在anaconda中配置好python解释器，然后导入到pycharm。