性能学习笔记--k8s下mysql的连接数分析和调优

k8s的架构下，登录并发100后，发现cpu的利用率过高，超过75%；开始不知道是哪个微服务导致的cpu利用率过高，需要进行分析（最终分析是mysql连接数不够），调优，再执行并发操作。
场景描述：登录并发100，监控tps、响应时间、出错率、cpu、系统负载、内存等
**场景类型：**单场景
补充测试点：

	k8s命令：
    #查看所有的命名空间： kubectl get namespace
    #获取到所有命名空间的pod:  kubectl get pods --all-namespaces 
    #获取某个业务的命名空间的下的pod :  kubectl get pods -n  pod所属的命名空间
    #查看某个pod的更多信息（包括所属node）：kubectl get pod pod名称 -o wide -n pod所属的命名空间
    #查看某个pod的配置信息（资源cpu等）：kubectl describe  pod pod的名称 -n  pod所属的命名空间
    #查看到所有node的ip信息：kubectl get node -o wide
    #查看某个node的配置信息（资源cpu等）：kubectl describe nodes node名字
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场景分析：
第一步：通过jmeter并发100个用户，在master1这个node中发现cpu和平均负载比较高
Cpu:
。%user—相对比较高
。%sys
。%si
。%iowait
第二步：用top命令发现java进程比较耗资源；同时也发现redis也有使用率（发现登录接口比较特殊，响应数据大量写入redis—高频数据，需要向开发确认一下，这个问题）
第三步：分析java进程：查看master1中的web应用的日志（java的日志）：kubectl logs -f —tail==500 pod名称 -n pod所属的命名空间
第四步：在日志中发现一个mysql连接数报错了
第五步：去查下mysql这个pod里面的应用的连接数
方法一：
>通过后端服务器找到mysql：docker ps|grep mysql
>进入到mysql的容器内：docker exec -it mysql容器编号 /bin/bash
>输入mysql账户和password ：mysql -u mysql账户名 -h mysql的连接地址 -p

**方法二：**直接在数据库连接工具的进行查询

第六步：修改mysql配置文件中的连接数
>修改mysql配置文件;
>修改临时配置（重启之后恢复原值）：

**第七步：**修改mysql的连接数（调优）之后，在jmeter执行并发测试，监控cpu和系统平均负载