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国防科技大学公开课：数学建模——从自然走向理性之路-数学建模概论-网易公开课 (163.com)https://open.163.com/newview/movie/free?pid=M8PTB9ADF&mid=M8PUT0897bilibili地址：

数学建模——从自然走向理性之路(国防科学技术大学)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/av56995735/?vd_source=063de60ac20f5215a846bdc37a72ccab

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数学模型的概念

        大致定义：通过合理抽象与简化，用“定量化”的语言或结构描述自然现象或实际问题中的内在规律。

        我认为，这跟面向对象的编程思想也有一定联系：对现象和客体进行抽象，总结形而上的规律，封装感兴趣的属性，定义感兴趣的操作，讨论感兴趣的问题。或许，这就是人类尝试用思维描述和概括世界的普遍方法吧。

        哲学格言：

                         知是行之始，行是知之成          ----            王阳明

                        行是知之始，知是行之成           ----             陶行知

                        智慧不仅仅存在于知识之中，而且还存在于运用知识的能力之中       ----       亚里士多德

                        精通的目的全在于应用               ----             毛主席

        可用数学模型解决的问题：

                        知了鸣叫：建立微分方程分析其中的趋同效应

                        网络犯罪信息的甄别：通过分析大量数据与数据特征给出犯罪发生指数，即对犯罪进行预测

                        树叶的形状：进化论，光合作用、呼吸作用影响、维度、湿度、局部环境多因素影响

数学建模的概念

        1、万有引力定律！

        开普勒等一众前辈科学家总结行星间的运动规律，牛顿站在前人的肩膀上，运用微积分的方法总结出了牛顿运动定律，并以敏锐的洞察力将现象背后的复杂规律推广到万物。这是从天上到地上的过程，也是对比->假设->建模->检验->改进的循环过程！这其实也是从行到知的过程。

        2、传球游戏问题

(170条消息) 基于二叉树的传球问题思考与推测_七月是你的谎言..的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/ambitiousssssss/article/details/125611821?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125611821%22%2C%22source%22%3A%22ambitiousssssss%22%7D&ctrtid=cqn1a        任何成功的模型都来源于两个理解：对问题的理解 与 对方法的理解！

        我认为，对于建模面对的问题，有以下关键因素：

        1、问题的抽象特征

        2、问题的描述与表达形式

        3、问题的归类

        总结出上述特点，随之对应的方法就宽广起来了！

数学建模的一般过程

模型准备：

        1、深入了解背景

        2、明确目的要求

        3、筛选、收集、处理相关信息（分析、鉴别、筛选）

模型假设：

        1、充分消化信息

        2、抓住主要因素

        3、做出恰当假设

揪出主要矛盾的主要方面，培养思维中的敏锐洞察力！

模型建立：

        1、正确翻译问题

        2、合理简化模型

        3、寻找匹配方法

模型求解：

        1、掌握计算方法

        2、计算机编程求解

模型检验：

        1、结果检验 ：将结果翻译回问题中，尝试说明其内部规律与外部现象

        2、参数检验 ：模型的普适性、敏感性、误差分析

优化 ：

        迭代完善模型！

听君一席话，胜读十年书！