前言

Elasticsearch的基本操作，需要使用postman

索引

Es支持Restful风格的请求，可以使用postman来创建索引。
下面创建了索引:(索引不能重复)
http://localhost:9200/books PUT
books为索引名

PUT 创建索引
GET 查询索引
DELETE 删除索引

IK分词器

默认情况下，Es没有分词器，分词器是以插件包的形式存在。
下载地址 ：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/

解压 zip文件后，把内容复制进来

重新启动es即可。

创建索引(带有分词)

请求的body格式为raw格式，内容为json格式(如下)
PUT请求
http://localhost:9200/books

all这个属性是虚拟的，不存在的，是通过扩展的形式，将name和description通过copy的方式合并到all里面的

type：keyword 表示不需要分词，是关键字，text则表示内容需要分词
analyzer: 分词器，指定分词器名称
copy_to: 扩展字段复制，组合形成的虚拟字段。

{
    "mappings":{
        "properties":{
            "id":{
                "type":"keyword"
            },
            "name":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word",
                "copy_to":"all"
            },
            "type":{
                "type":"keyword"
            },
            "description":{
                 "type":"text",
                 "analyzer":"ik_max_word",
                 "copy_to":"all"
            },
            "all":{
                 "type":"text",
                 "analyzer":"ik_max_word"
            }
        }
    }   
}
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查看索引

GET请求
http://localhost:9200/books

删除索引

DELETE请求
http://localhost:9200/books

文档

添加文档

添加文档都是post方式

第一种方式

添加文档可以看到，id并不是我们数据中的id，系统自动生成id
http://localhost:9200/books/_doc

{
    "id":1,
    "name":"helloworld",
    "type":"helloworld",
    "description":"helloworld"
}
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id是由系统生成的随机id，而不是body里的id

第二种方式_doc

在链接中传入id

第三种方式_create

使用_create创建文档

查询文档

查询单个文档

使用GET请求，
http://localhost:9200/books/_doc/3

查询全部文档

使用GET请求，
http://localhost:9200/books/_search

按条件查询

使用GET请求，
http://localhost:9200/books/_search?q=name:hello

q=name:hello
q是 query的缩写
name表示查询的字段
hello表示关键词

可以看到没查到任何结果，因为英文的分词是空格，helloworld没有空格，会被认为是一个词，所以不会被分拆。

此时再添加几个符合条件的文档后，再执行查询

删除文档

DELETE操作
http://localhost:9200/books/_doc/3

修改文档

全覆盖修改

修改操作就是覆盖操作，所以修改和添加是相同的
这里查询出一条数据进行修改

修改内容，并发送

查询内容，发现内容被完全覆盖了

部分修改

POST请求
http://localhost:9200/books/_update/2

{
    "doc":{
        "name":"hello xiaowang"
    }
}
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再次查询，可以看到只是部分内容被修改