Convolutional Neural Networks

计算机通过学习并挖掘目标属性的相关特征（Features）来对目标进行识别与探究。

卷积层 Convolutional Layer
池化层 Pooling Layer
全连接层 Fully-Connected Layer

1. Convolution Layer: The Kernel

2. Pooling Layer

3. ResNet

4. DenseNet

• 减轻了vanishing-gradient
• 加强了feature的传递
• 更有效地利用了feature
• 一定程度上较少了参数数量