• Redis入门完整教程:Redis Shell


    Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它们
    虽然比较简单,但是麻雀虽小五脏俱全,有时可以很巧妙地解决一些问题。

    3.2.1 redis-cli详解
    第1章曾介绍过redis-cli,包括-h、-p参数,但是除了这些参数,还有很
    多有用的参数,要了解redis-cli的全部参数,可以执行redis-cli-help命令来进
    行查看,下面将对一些重要参数的含义以及使用场景进行说明。
    1.-r
    -r(repeat)选项代表将命令执行多次,例如下面操作将会执行三次ping
    命令:
    redis-cli -r 3 ping
    PONG
    PONG
    PONG
    2.-i
    -i(interval)选项代表每隔几秒执行一次命令,但是-i选项必须和-r选
    项一起使用,下面的操作会每隔1秒执行一次ping命令,一共执行5次:
    $ redis-cli -r 5 -i 1 ping
    PONG
    PONG
    PONG
    PONG
    PONG
    注意-i的单位是秒,不支持毫秒为单位,但是如果想以每隔10毫秒执行
    一次,可以用-i0.01,例如:
    $ redis-cli -r 5 -i 0.01 ping
    PONG
    PONG
    PONG
    PONG
    PONG

    例如下面的操作利用-r和-i选项,每隔1秒输出内存的使用量,一共输出
    100次:
    redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human
    used_memory_human:2.95G
    used_memory_human:2.95G
    ......................
    used_memory_human:2.94G
    3.-x
    -x选项代表从标准输入(stdin)读取数据作为redis-cli的最后一个参
    数,例如下面的操作会将字符串world作为set hello的值:
    $ echo "world" | redis-cli -x set hello
    OK
    4.-c
    -c(cluster)选项是连接Redis Cluster节点时需要使用的,-c选项可以防
    止moved和ask异常,有关Redis Cluster将在第10章介绍。
    5.-a
    如果Redis配置了密码,可以用-a(auth)选项,有了这个选项就不需要
    手动输入auth命令。
    6.--scan和--pattern
    --scan选项和--pattern选项用于扫描指定模式的键,相当于使用scan命
    令。

    7.--slave
    --slave选项是把当前客户端模拟成当前Redis节点的从节点,可以用来
    获取当前Redis节点的更新操作,有关于Redis复制将在第6章进行详细介
    绍。合理的利用这个选项可以记录当前连接Redis节点的一些更新操作,这
    些更新操作很可能是实际开发业务时需要的数据。
    下面开启第一个客户端,使用--slave选项,看到同步已完成:
    $ redis-cli --slave
    SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer...
    SYNC done. Logging commands from master.
    再开启另一个客户端做一些更新操作:
    redis-cli
    127.0.0.1:6379> set hello world
    OK
    127.0.0.1:6379> set a b
    OK
    127.0.0.1:6379> incr count
    1
    127.0.0.1:6379> get hello
    "world"
    第一个客户端会收到Redis节点的更新操作:
    redis-cli --slave
    SYNC with master, discarding 72 bytes of bulk transfer...
    SYNC done. Logging commands from master.
    "PING"
    "PING"
    "PING"
    "PING"
    "PING"
    "SELECT","0"
    "set","hello","world"
    "set","a","b"
    "PING"
    "incr","count"

    注意
    PING命令是由于主从复制产生的,第6章会对主从复制进行介绍。
    8.--rdb
    --rdb选项会请求Redis实例生成并发送RDB持久化文件,保存在本地。
    可使用它做持久化文件的定期备份。有关Redis持久化将在第5章进行详细介
    绍。
    9.--pipe
    --pipe选项用于将命令封装成Redis通信协议定义的数据格式,批量发送
    给Redis执行,有关Redis通信协议将在第4章进行详细介绍,例如下面操作
    同时执行了set hello world和incr counter两条命令:
    echo -en '*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$5\r\nworld\r\n*2\r\n$4\r\nincr\r\
    n$7\r\ncounter\r\n' | redis-cli --pipe
    10.--bigkeys
    --bigkeys选项使用scan命令对Redis的键进行采样,从中找到内存占用比
    较大的键值,这些键可能是系统的瓶颈。
    11.--eval
    --eval选项用于执行指定Lua脚本,有关Lua脚本的使用将在3.4节介绍。
    12.--latency

    latency有三个选项,分别是--latency、--latency-history、--latency-dist。
    它们都可以检测网络延迟,对于Redis的开发和运维非常有帮助。
    (1)--latency
    该选项可以测试客户端到目标Redis的网络延迟,例如当前拓扑结构如
    图3-4所示。客户端B和Redis在机房B,客户端A在机房A,机房A和机房B是
    跨地区的。

     客户端B:
    redis-cli -h {machineB} --latency
    min: 0, max: 1, avg: 0.07 (4211 samples)
    客户端A:
    redis-cli -h {machineB} --latency
    min: 0, max: 2, avg: 1.04 (2096 samples)

    可以看到客户端A由于距离Redis比较远,平均网络延迟会稍微高一些。
    (2)--latency-history
    --latency的执行结果只有一条,如果想以分时段的形式了解延迟信息,
    可以使用--latency-history选项:
    redis-cli -h 10.10.xx.xx --latency-history
    min: 0, max: 1, avg: 0.28 (1330 samples) -- 15.01 seconds range …
    min: 0, max: 1, avg: 0.05 (1364 samples) -- 15.01 seconds range
    可以看到延时信息每15秒输出一次,可以通过-i参数控制间隔时间。
    (3)--latency-dist
    该选项会使用统计图表的形式从控制台输出延迟统计信息。
    13.--stat
    --stat选项可以实时获取Redis的重要统计信息,虽然info命令中的统计信
    息更全,但是能实时看到一些增量的数据(例如requests)对于Redis的运维
    还是有一定帮助的,如下所示:
    redis-cli --stat
    ------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -
    keys mem clients blocked requests connections
    2451959 3.43G 1162 0 7426132839 (+0) 1337356
    2451958 3.42G 1162 0 7426133645 (+806) 1337356 …
    2452182 3.43G 1161 0 7426150275 (+1303) 1337356
    14.--raw和--no-raw
    --no-raw选项是要求命令的返回结果必须是原始的格式,--raw恰恰相
    反,返回格式化后的结果。
    在Redis中设置一个中文的value:

    $redis-cli set hello " 你好 "
    OK
    如果正常执行get或者使用--no-raw选项,那么返回的结果是二进制格
    式:
    $redis-cli get hello
    "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
    $redis-cli --no-raw get hello
    "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd"
    如果使用了--raw选项,将会返回中文:
    $redis-cli --raw get hello 你好


    3.2.2 redis-server详解
    redis-server除了启动Redis外,还有一个--test-memory选项。redis-server-
    -test-memory可以用来检测当前操作系统能否稳定地分配指定容量的内存给
    Redis,通过这种检测可以有效避免因为内存问题造成Redis崩溃,例如下面
    操作检测当前操作系统能否提供1G的内存给Redis:
    redis-server --test-memory 1024
    整个内存检测的时间比较长。当输出passed this test时说明内存检测完
    毕,最后会提示--test-memory只是简单检测,如果有质疑可以使用更加专业
    的内存检测工具:
    Please keep the test running several minutes per GB of memory.
    Also check http:// www.memtest86.com/ and http:// pyropus.ca/software/memtester/
    ................ 忽略检测细节 ................
    Your memory passed this test.
    Please if you are still in doubt use the following two tools:
    1) memtest86: http:// www.memtest86.com/
    2) memtester: http:// pyropus.ca/software/memtester/
    通常无需每次开启Redis实例时都执行--test-memory选项,该功能更偏向
    于调试和测试,例如,想快速占满机器内存做一些极端条件的测试,这个功
    能是一个不错的选择。

    3.2.3 redis-benchmark详解
    redis-benchmark可以为Redis做基准性能测试,它提供了很多选项帮助开
    发和运维人员测试Redis的相关性能,下面分别介绍这些选项。
    1.-c
    -c(clients)选项代表客户端的并发数量(默认是50)。
    2.-n<requests>
    -n(num)选项代表客户端请求总量(默认是100000)。
    例如redis-benchmark-c100-n20000代表100各个客户端同时请求Redis,一
    共执行20000次。redis-benchmark会对各类数据结构的命令进行测试,并给
    出性能指标:
    ====== GET ======
    20000 requests completed in 0.27 seconds
    100 parallel clients
    3 bytes payload
    keep alive: 1
    99.11% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    73529.41 requests per second
    例如上面一共执行了20000次get操作,在0.27秒完成,每个请求数据量
    是3个字节,99.11%的命令执行时间小于1毫秒,Redis每秒可以处理
    73529.41次get请求。


    3.-q

    -q选项仅仅显示redis-benchmark的requests per second信息,例如:
    $redis-benchmark -c 100 -n 20000 -q
    PING_INLINE: 74349.45 requests per second
    PING_BULK: 68728.52 requests per second
    SET: 71174.38 requests per second …
    LRANGE_500 (first 450 elements): 11299.44 requests per second
    LRANGE_600 (first 600 elements): 9319.67 requests per second
    MSET (10 keys): 70671.38 requests per second
    4.-r
    在一个空的Redis上执行了redis-benchmark会发现只有3个键:
    127.0.0.1:6379> dbsize
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "counter:__rand_int__"
    2) "mylist"
    3) "key:__rand_int__"
    如果想向Redis插入更多的键,可以执行使用-r(random)选项,可以向
    Redis插入更多随机的键。
    $redis-benchmark -c 100 -n 20000 -r 10000
    -r选项会在key、counter键上加一个12位的后缀,-r10000代表只对后四
    位做随机处理(-r不是随机数的个数)。例如上面操作后,key的数量和结
    果结构如下:
    127.0.0.1:6379> dbsize
    (integer) 18641
    127.0.0.1:6379> scan 0
    1) "14336"
    2) 1) "key:000000004580"
    2) "key:000000004519"

    10) "key:000000002113"

    5.-P
    -P选项代表每个请求pipeline的数据量(默认为1)。
    6.-k<boolean>
    -k选项代表客户端是否使用keepalive,1为使用,0为不使用,默认值为
    1。
    7.-t
    -t选项可以对指定命令进行基准测试。
    redis-benchmark -t get,set -q
    SET: 98619.32 requests per second
    GET: 97560.98 requests per second
    8.--csv
    --csv选项会将结果按照csv格式输出,便于后续处理,如导出到Excel
    等。
    redis-benchmark -t get,set --csv
    "SET","81300.81"
    "GET","79051.38"

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tysonchiu/article/details/125609077