• 【NoSQL】NoSQL之redis配置与优化(简单操作)


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    一、关系型数据库和非关系型数据库概述

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    1.1关系型数据库

    是一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上 (二维表格模型)基础上,一般面向于记录

    SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作

    主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2 、PostgreSQL等

    以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败

    E-R图: 实体-关系-属性

    关系型数据库:主要以二维表结构方式存储数据/实体属性,同时相互关联的一种数据库类型

    (1)数据以表格的形式出现
    (2)每行为各种记录名称
    (3)每列为记录名称所对应的数据域
    (4)许多的行和列组成一张表单
    (5)若干的表单组成database

    1.2非关系型数据库

    NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL), 意思是“不仅仅是SQL",是非关系型数据库的总称

    除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型

    不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)

    主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached等

    Mongbd:能提供高性能,能自动分片,可运行在多台服务器上,易于安装,可以为客户提供专业支持:高数据,横向扩展;不支持连接,数据量大嵌套有限,增加内存会有问题

    二、关系型数据库和非关系型数据库的区别

    2.1数据存储方式不同

    关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。

    关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
    与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

    关系型:依赖于关系模型E-R图,同时以表格式的方式存储数据

    非关系型:除了以表格形式存储之外,通常会以大块的形式组合在一一起进行存储数据

    2.2扩展方式不同

    SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。

    要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
    而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

    关系型:纵向(天然表格式)

    非关系型:横向(天然分布式)

    2.3对事务性的支持不同

    如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
    虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

    关系型:特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务

    非关系型:此处会稍显弱势,其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面

    2.4关系型数据库和非关系型数据库的优点

    2.4.1关系型数据库

    (1)安全性高(持久化)

    (2)事务处理能力强

    (3)任务控制能力强

    (4)可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强

    2.4.2非关系型数据库

    (1)数据保存在缓存中,利于读取速度、查询数据

    (2)架构中位置灵活

    (3)分布式、扩展性高

    三、非关系型数据库产生的背景

    可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题

    (1)High performance——对数据库高并发读写需求

    (2)Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求

    (3)High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

    关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度

    总结:

    关系型数据库:
    实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)–>存储数据

    非关系型数据库:
    实例–>数据库–>集合(collection)–>键值对(key-value)
    非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)

    关系数据库: 保存位置 磁盘
    非关数据库(内存/缓存数据库): 保存的位置是缓存/内存(效率、速度块〉特殊的是redis,因为redis可以将内存中的数据保存在磁盘中

    高热数据保存在resis中,当web服务器过来访问的时候,读取redis中的高热数据。如果redis中没有数据,再从mysql数据库中读取数据

    Mysql  高热数据——》redis
    web ——》redis——》mysql
    类型:CPU——》内存/缓存—》磁盘
    
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    四、Redis概述

    4.1redis简介

    Redis 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。

    Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。

    Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。

    若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;

    若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。

    若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张,采用单进程即可。

    redis软件包下载中文网 https://www.redis.net.cn/

    redis单进程模型的原因

    (1)备份

    (2)抗高并发的同时尽量不给CPU造成太大的压力

    若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可

    4.2redis优点

    redis具有以下几个优点:

    (1)具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s

    (2)支持丰富的数据类型:支持key-value、 Strings、Lists、Hashes ( 散列值)、Sets及OrderedSets等数据类型操作。 PS : string 字符串(可以为整形、浮点和字符型,统称为元素) list列表:(实现队列,元素不唯一,先入先出原则) set 集合:(各不相同的元素) hash hash散列值:( hash的key必须是唯一的) set /ordered sets集合/有序集合

    string:字符串(可以为整形、浮点和字符型,统称为元素) 
    list:列表:(实现队列,元素不唯一,先入先出原则) 
    set:集合:(各不相同的元素)
    hash:hash散列值:( hash的key必须是唯一的) 
    set/ordered sets集合/有序集合
    
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    (3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用

    (4)原子性:Redis所有操作都是原子性的

    (5)支持数据备份:即master-salve 模式的数据备份

    Redis作为基于内存运行的数据库,缓存是其最常应用的场景之一。除此之外,Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录

    4.3redis为什么这么快?

    (1)redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/O等耗时操作

    (2)redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗

    (3)采用了I/O多路复用机制,大大提升了并发效率

    注:在redis 6.0中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的

    五、Redis安装部署

    5.1关闭防火墙和SElinux

    systemctl stop firewalld
    systemctl disable firewalld
    setenforce 0
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    5.2安装gcc gcc-c++编译器

    yum install -y gcc gcc-c++ make
    
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    5.3切换至/opt目录,把下载好的安装包上传进来并解压

    cd /opt/
    tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz 
    
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    5.4进入目录然后编译安装

    cd /opt/redis-5.0.7/
    make
    make PREFIX=/usr/local/redis install
    #​编译并且编译安装
    #安装目录为/usr/local/redis
    
    
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    由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装

    5.5执行install_server.sh脚本

    cd /opt/redis-5.0.7/utils
    ./install_server.sh
    ……
    慢慢回车
    Please select the redis executable path []
    手动输入
    /usr/local/redis/bin/redis-server
    
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    Selected config:
    Port               : 6379                               #默认侦听端口为6379
    Config file        : /etc/redis/6379.conf               #配置文件路径
    Log file           : /var/log/redis_6379.log            #日志文件路径
    Data dir           : /var/lib/ redis/6379               #数据文件路径
    Executable         : /usr/local/redis/bin/redis-server  #可执行文件路径
    Cli Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-cli     #客户端命令工具
    
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    5.6优化路径并查端口是否打开

    把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
    ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
     
    /etc/init.d/redis_6379 stop				#停止
    /etc/init.d/redis_6379 start			#启动
    /etc/init.d/redis_6379 restart			#重启
    /etc/init.d/redis_6379 status			#状态
     
    #当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis服务就已经启动,默认侦听端口为6379
    netstat -natp | grep redis
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    5.7修改配置文件

    vim /etc/redis/6379.conf
     
    bind 127.0.0.1 192.168.145.22      		  #70行,添加监听的主机地址
    port 6379                        		  #93行,Redis默认的监听端口
    daemonize yes                     		  #137行,启用守护进程
    pidfile /var/run/redis_6379.pid  		  #159行,指定PID文件
    loglevel notice                   		  #167行,日志级别
    logfile /var/log/redis_6379.log  		  #172行,指定日志文件
     
    
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    5.8重启redis查看监听的地址

    /etc/init.d/redis_6379 restart    #重启
    ss -anpt|grep redis
    
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    扩展:ss 命令可以用来获取socket 统计信息,它显示的内容和 netstat 类似。但 ss 的优势在于它能够显示更多更详细的有关 TCP 和连接状态的信息,而且比 netstat 更快。当服务器的 socket 连接数量变得非常大时,无论是使用 netstat 命令还是直接 cat /proc/net/tcp,执行速度都会很慢。ss 命令利用到了 TCP 协议栈中tcp_diag。tcp_diag 是一个用于分析统计的模块,可以获得 Linux 内核中第一手的信息,因此 ss 命令的性能会好很多。也就是说 ss命令表示高效,准确。
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    六、Redis命令工具

    rdb 和 aof 是redis服务中持久化功能的两种形式
    redis-cli常用于登陆至redis数据库
     
    redis-server		用于启动 Redis 的工具
    redis-benchmark		用于检测 Redis 在本机的运行效率
    redis-check-aof		修复 AOF 持久化文件
    redis-check-rdb		修复 RDB 持久化文件
    redis-cli	 		Redis命令行工具
    
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    6.1:redis-cli 命令行工具(远程登录)

    redis-cli语法

    redis-cli -h host -p port -a password
     
    #选项:
    	-h :指定远程主机
    	-p :指定Redis 服务的端口号
    	-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
    	-n :指定进入库的序列号
    若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库,
     #示例
    redis-cli -h 192.168.145.20 -p 6379
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    此时无密码,不需要-a直接登陆

    6.2:redis-benchmark 测试工具

    redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。

    #语法
    redis-benchmark [选项] [选项值]
    
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    选项作用
    -h指定服务器主机名
    -p指定服务器端口
    -s指定服务器socket(套接字)
    -c指定并发连接数
    -n指定请求数
    -d以字节的形式指定SET/GET值的数据大小
    -k1=keep alive O=reconnect
    -rSET/GET/INCR使用随机key,SADD使用随机值
    -P通过管道传输请求
    -q强制退出redis。仅显示querylsec值
    -csv以csv格式输出
    -1生成循环,永久执行测试
    -t仅运行以逗号分隔的测试命令列表
    -l ldle模式。仅打开N个idle连接并等待

    示例1: 向IP地址为192.168.137.20、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能

    redis-benchmark -h 192.168.145.10 -p 6379 -c 100 -n 100000
    
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    示例2:测试存取大小为100字节的数据包的性能

    redis-benchmark -h 192.168.145.10 -p 6379 -q -d 100
    
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    示例3:测试本机上Redis 服务在进行set与lpush操作时的性能

    redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
    
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    七、Redis数据库常用命令

    7.1常用命令

    set 存放数据,命令格式为 set key value
    get 获取数据,命令格式为 get key
    keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用
    exists 命令可以判断键值是否存在
    del 命令可以删除当前数据库的指定 key
    type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型
    rename 命令是对已有 key 进行重命名(覆盖)
    renamenx 命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)
    dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目

    命令(红色命令)解释
    set存放数据
    get获取数据
    keys *获取所有的key
    keys s*以s开头的数据
    keys s?以s开头后面包含任意一位的数据
    keys s??以s开头后面包含任意二位的数据
    exists aaa判断aaa是否存在(存在:1,不存在:0)
    del key删除当前数据库的key
    type key获取key对应的value值类型
    rename key1 key2将key1修改为key2
    renamenx key1 key2key1修改为key2之前判断key2是否存在,不存在则重命名
    dbsize查看当前数据库中key的数目

    7.2示例

    7.2.1set、get命令存放、获取数据

    set		存放数据,命令格式为 set key value
    get		获取数据,命令格式为 get key
    
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    7.2.2keys命令取符合规则的键值列表

    keys 	命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用
     
    keys *  查看当前数据库中所有的键
    keys h* 查看当前数据库中以h开头的数据
    keys a? 查看当前数据库中以a开头后面包含任意一位的数据
    keys a??查看当前数据库中以a开头后面包含任意俩位的数据
    
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    7.2.3exists命令判断键值是否存在

    exists 	命令可以判断键值是否存在
    
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    7.2.4del命令删除当前数据库的指定key

    keys *
    del a8
    keys *
    
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    7.2.5type 命令获取key对应的value值类型

    type a1
    
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    7.2.6rename命令对已有key进行重命名(覆盖)

    rename 源key 目标key
    
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    使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据
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    7.2.7renamenx已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名。 (不覆盖)

    renamenx 源key 目标key
    
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    7.2.8dbsize命令查看当前数据库中key的数目

    dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目
    keys *
    dbsize
    
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    7.2.9config set requirepass password命令设置密码

    使用config set requirepass password命令设置密码 使用config get requirepass命令查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)

    config set requirepass 123456  #设置密码
    auth 123456 #验证密码
    config get requirepass #查看密码
    
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    7.2.10删除密码

    config set requirepass ''
    
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    7.3redis多数据库常用命令

    Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的

    多数据库相互独立,互不干扰

    select 序号       多数据库间切换
    move 键值 序号    多数据库间移动数据
    FLUSHDB          清空当前数据库数据
    FLUSHALL         清空所有数据库的数据,慎用!
    
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    7.3.1多数据库间切换

    命令格式: select 序号
    使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库。
    select 10			#切换至序号为10的数据库
    select 15 			#切换至序号为15的数据库
    select 0			#切换至序号为0的数据库
    
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    7.3.2多数据库间移动数据

    move 键值 数据库序号
    
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    7.3.3清除数据库内数据

    FLUSHDB :清空当前数据库数据
    FLUSHALL :清空所有数据库的数据,慎用!
    
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    八、总结

    我们需要了解关系型数据库和非关系型数据库的区别,以及它们各自的优点;我们重点要了解redis以及它的基础常用命令:set:存放数据、get:获取数据、keys:可以取符合规则的键值列表、exists:可以判断键值是否存在、del:可以删除当前数据库的指定 key、type:可以获取 key 对应的 value 值类型、rename:对已有 key 进行重命名(覆盖)、renamenx:作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)、dbsize:查看当前数据库中 key 的数目

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45547688/article/details/125592155