1. 什么是AI编程助手

近几年，随着人工智能的迅速发展，AI在各行各业都有所应用。
特别是近两年，面向开发者的AI开发工具也是层出不穷，如GitHub Copilot、Codota、TabNine、国内的阿里云Cosy、AIXcoder。
这些AI编程助手增强了IDE的代码提示和自动补全功能，能极大的提高开发效率

目前市面上主流的AI编程助手见下图【图来自于程序员编码加速器，代码智能补全工具盘点】：

个人推荐使用阿里云Cosy的离线版本，给出的代码提示比较正确、合理，并提供强大的代码搜索功能。
其它AI编程助手，要么收费，要么需要联网，要么使用本地版本时需要消耗较多的内存和CPU。

2. AI编程助手

2.1. 敲代码神器Copilot

• 2021年6月29日，微软与OpenAI共同推出了一款AI编程工具GitHub Copilot。
• 2022年6月22日，Copilot已正式上线，定价每月 10 美元（约 66.9 元人民币）或每年 100 美元（约 669 元人民币），对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。
• 你可以尝试GitHub Copilot免费60天的试用期。在免费试用之后，你需要付费订阅才能继续使用。

GitHub Copilot uses the OpenAI Codex to suggest code and entire functions in real-time, right from your editor.
You can use GitHub Copilot to get autocomplete-style suggestions from an AI pair programmer as you code.

就是说使用GitHub Copilot，在编写代码时，可以实时得到内联建议【这些建议可能是代码片段或整个函数的代码】并自动完成编码。
如果你使用JetBrains IDE，你可以直接在编辑器中查看和合并来自GitHub Copilot的建议

使用文档参见：github copilot docs

GitHub Copilot 是结对编程的虚拟版本。
结对编程是一种常见的敏捷软件开发技术：即两个开发人员在同一个项目上并肩协作，轮流编写代码并检查合作伙伴的输出。

Copilot 可以支持十几种语言，与 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等主流语言配合效果更佳。
GitHub Copilot 还可以将注释转换为代码。只需要写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码，也能自动填充重复代码！

2.2. 阿里云智能编码插件

阿里云智能编码插件（Alibaba Cloud AI Coding Assistant）是一款AI编程助手，于2021年10月份发布
提供代码智能补全和代码示例搜索能力，帮你更快更高效地写出高质量代码。
详见参见：docs
如何使用参见：cosy 使用文档

提供的功能如下：

• 代码智能补全：
  • 通过学习海量优质的开源代码，代码智能补全让你编码如行云流水般自然高效，事半功倍地完成编码工作。
  • 隐私保护：用户的隐私高于一切，代码智能补全基于离线模式，不会分享或向其它设备上传你的代码及个人信息。
  • 精准推荐：通过深度学习模型和语法分析相结合，提供更精准的代码推荐能力，让你的开发过程专注又轻松。
• 海量代码示例搜索：
  提供代码示例搜索功能，当你需要实现不熟悉的功能时，无需跳出到浏览器中，在IDE内仅需通过简单的语言描述，即可参考海量高质量的开源代码示例，为你打造沉浸式编码体验。
• 优质技术文档搜索：
  集成多种高质量中英文技术文档数据源，当遇到错误日志或技术难点时，在IDE内便可以轻松查阅技术文档，官方辅助伴你同行。
• 小身材 高性能：用户的隐私高于一切，代码智能补全基于离线模式，不会分享或向其它设备上传你的代码及个人信息。

2.3. aiXcoder

aiXcoder是一款全新的智能编程机器人产品，它采用与程序员一起“结对编程”的方式为程序员提供服务【与github copilot类似】，从而提高程序员的编程效率。在aiXcoder的辅助下，程序将摆脱传统的编程模式，不再需要“逐字逐句”编写程序。

根据上下文和以往代码用深度学习技术分析后，在个人编程的时候，根据个人变成习惯做推荐，把编码常用的结果前置，接着给出更长甚至补完一整行的推荐结果，极大的提高你的编程效率。

目前提供了3.0个人版的下载
如果您的开发环境无法访问互联网，可以使用aiXcoder的安装器离线安装

特点如下：

• 本地补全引擎：推理引擎完全本地运行，无须上传代码，更好地保护用户代码安全
• 智能学习内核: 核心推理引擎基于先进的深度神经网络与模型压缩技术构建
• 学习海量代码: 使用海量优质开源代码对智能引擎进行训练和优化

支持功能

• 代码智能补全
  • 远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，速度更快一点，卡顿感会减少
  • 离线模式，会把模型下载到本地，并且会根据当前正在写的代码，动态的去下载相应的模型
  • 适配企业/私有代码，是需要收费的
• 代码示例搜索（支持Java、C++、Python）
  • IDE插件端内部不支持，需要跳出到网页中搜索
  • 网页蛋支持代码示例搜索、自然语言搜索、相似代码搜索等
  • 适配企业/私有代码，是需要收费的
• 度量分析
  • 编码时长、智能补全采纳率、节省时间等，普通版本不支持

2.4. Codota

Codota成立于2013年，在2014年下旬发布第一个Jetbrains插件版本，主要面向Java开发者。但是，目前Codota公司收购TabNine之后，已经放弃了Codota这款插件，并将老产品改名为了TabNine。效果最好的语言：Java

2.5. TabNine

TabNine是一款比较年轻的开发工具，刚发布的时候还是比较惊艳的，那个时候OpenAI刚开源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代码数据上进行调优，打造出了一款针对代码的深度学习引擎，它能智能识别代码的上文信息，提供长序列的代码补全结果。目前，已经被Codota公司收购，并主推该工具，宣称支持所有主流的开发语言。

支持功能

• 代码智能补全
  • 免费版只提供较为基础的补全功能，收费的Pro版本补全效果更好
  • 远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，但是模型更强大，本地内存占用少
  • 离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全，但是本地内存占用高，有时候CPU会飙高
  • 针对专业版提供了适配企业/私有代码的能力，是需要收费的
• 度量分析
  • 在IDE中提供了简单的编码效能的数据

在针对Java语言的体验中，TabNine能对很多情况都生成较长的代码序列，不仅支持代码符号，也支持字符串、注释、Javadoc等内容的自动提示，在这方面还是比较方便的，但是通常自动提示的效果不是很好，毕竟这类信息的生成是需要理解代码的，而TabNine只能根据上文学习的模式进行生成，没有真正理解到代码的逻辑。除了Java文件，Java工程相关的文件如Yaml、properties等配置文件，它也能根据一定的模式进行自动提示。

如果是使用离线模式，内存占用量非常高，cpu占用有时候也会比较高