智源社区周刊：Yann LeCun撰文预测自主智能发展；NYU学者认为通用人工智能的讨论没有意义...

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观点

“没有人工智能系统能够从头开始设计自己，尽管有些系统可以优化自己的一些参数。但是认为这些系统会醒来并接管世界的想法是荒谬的。超级智能的争论并不是关于任何实际存在的‘人工智能’。它是关于抽象概念的，其中许多定义不明确......基本上，我认为‘通用人工智能’这个说法没有任何意义，所以讨论它何时到来或它可能有什么风险或好处的讨论也是没有意义的。”

——纽约大学副教授Julian Togelius在评价通用人工智能（AGI）相关的讨论时如是说。

“显然，在很长一段时间内，神经网络被AI社区中的许多人视为边缘性的兴趣，其价值并不明确......我认为神经网络是一种和其他AI方向“互补”的方法，它已经清楚地证明了在某些领域中的价值；我没有预料到过去十年所发生的内容。有件事是确定的：人工智能将继续带来惊喜，我们将嘲笑现在持有的许多观点。”

——牛津大学计算机科学系教授Michael Wooldridge在回顾过去40多年来AI社区对神经网络的看法时发表了如上评价。

“我相信到目前为止，人工智能的实践并没有超出Nobert Wiener提出的控制论，试图首先从原始数据中获取任何结构......我不认为我们会在更高的符号水平上理解智能，除非我们能够先理解它的目的......”

——UC伯克利马毅评价Julian Togelius对AGI的论断时如是说。

机构和科学家动态

1. Google Scholar发布2022学术指标，AI顶会排名持续提升

6月30日，谷歌学术（Google Scholar）发布2022年学术期刊和会议影响力Top100榜单。总榜单的Top3分别为《自然》（Nature）杂志、《新英格兰医学杂志》（NEJM）和《科学》（Science）杂志，第四是计算机视觉顶会CVPR。ICLR、NeurlPS、ICCV和ICML会议进入总榜单前20。

2. MIT科技评论“2022年35岁以下创新者名单”发布，含AlphaFold作者等

6月28日，MIT科技评论发布“2022年35岁以下创新者名单”，在AI与机器人榜单中，有来自DeepMind、CMU、MetaAI、斯坦福大学等机构的年轻学者当选。AlphaFold作者，DeepMind高级研究科学家Kathryn Tunyasuvunakool和吴恩达学生Sharon Zhou也在此列。此外，在计算榜单中，有两位华人研究者入选，分别为深圳市九天睿芯科技有限公司的创始人与CEO刘洪杰，及卡内基梅隆大学电子与计算工程系助理教授Xu Zhang。

3. 俄罗斯搜索巨头Yandex开源1000亿参数大模型YaLM

近日，Yandex公开表示，一年多来，其一直在Alice语音助手和Yandex搜索中使用 YaLM系列语言模型。今天，公司将开源最大的1000亿模型。该模型花费65天的时间，在800个A100显卡上训练，使用1.7TB数据。开源模型采用Apache 2.0许可，允许研究和商业用途，是目前世界上最大的、可自由使用的英语GPT类模型，目前GitHub上已有2.7k的Star。

研究前沿

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1. Yann LeCun新论文展望AI未来：通向构建自动智能体之路

2. 从小小线虫谈起——溯源神经系统进化，开启生命模拟

3. DALL-E 2工程实践：哪些技术能让模型的输出合规？

4. UC伯克利提出DayDreamer: 给物理机器人学习的世界模型

5. 谷歌提出预训练模型Minerva，实现定量推理任务新性能

资源

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1. 视频详解VPT论文：模型、训练方法、效果等

2. 《机器学习100讲》课程，UBC Mark Schmidt讲授

3. UC San Diego、清华：CVPR 2022《具身人工智能》教程

4. 阿里云《中国机器人产业图谱（2022）》下载

5. FlagAI调用1750亿参数OPT大模型的技术实践

活动

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1. 视频回放 | 2022智源大会开幕式及分论坛视频上线

2. 视频回放 | UIUC李博：可信机器学习之机器学习与知识推理相结合

3. 报名 | DeepMind科学家Rohin Shah：寻找AGI的安全路径（安远AI x 机器之心，7月1日）

4. 报名 | CSIG图像图形技术国际在线研讨会（7月5日）

5. 报名 | 麻省理工学院教授Max Tegmark：人类与AI的共生演化（安远AI x 机器之心，7月6日）

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