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  • leetcode:329. 矩阵中的最长递增路径【dfs + cache + 无需回溯 + 优雅】


    在这里插入图片描述

    分析

    为什么不用visit,因为是严格递增序列,所以一定不存在还能回头走的情况,所以无需visit
    然后思路也是一样,遍历每个起点
    dfs返回的是最大长度,记录的参数包括当前的位置,以及前一个数的位置
    由于我们遍历的是起点,所以天然的,前一个数的位置就是所选的起点
    然后由于如果我们固定了当前的位置,以及前一个数的大小,这个能走的最大距离也是固定的
    因此可以记忆化
    这里面的核心代码就是,把现在的难题丢给下一步(下一步满足条件)
    res = max(res, dfs(nr, nc, matrix[nr][nc]) + 1)

    ac code

    class Solution:
        def longestIncreasingPath(self, matrix: List[List[int]]) -> int:
            m, n = len(matrix), len(matrix[0])     
            maxn = 0
    
            # dfs + memory优雅
            # 当点和上一个点固定,它能走的最大长度也就固定
            @cache
            def dfs(r, c, pre):
                
                res = 1 # 最少也是当前这个点
                
                for nr, nc in ((r + 1, c), (r - 1, c), (r, c + 1), (r, c - 1)):
                    if 0 <= nr < m and 0 <= nc < n and matrix[nr][nc] > pre:
    
                        res = max(res, dfs(nr, nc, matrix[nr][nc]) + 1)
                return res
            
    
            ans = 0
            # 遍历每个起点获得不同起点的最大值
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    ans = max(ans, dfs(i, j, matrix[i][j]))
                        
            
            return ans
    
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    总结

    二维图求最什么的路径啥的
    可以考虑dfs + cache
    dfs记录的是啥,参数是啥,输出是啥
    什么时候能进入下一个dfs
    上一个dfs和下一个dfs有什么关系
    需要visit防止重复吗
    需要回溯吗。。。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40986490/article/details/125554006
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