国内近五年人工智能教育的研究热点及趋势——基于多维尺度和社会网络分析的方法

摘要

为了解我国人工智能教育领域的研究现状与趋势，并对其研究和发展提供建议。以2016—2020年知网数据库期刊论文为数据来源，利用Bicomb2.0、Ucinet6.0及SPSS26.0软件，对国内人工智能教育研究的主题进行聚类，通过多维尺度分析把握人工智能教育领域的研究现状与发展趋势，结合社会网络的可视化图谱和关键词中心度进行分析，并对研究热点及各关键词之间的关系进行深入分析。研究结果表明，国内人工智能教育领域的研究主要集中在理论概念、技术服务、教育应用及发展方向4个方面，并对未来人才培养、课程设置、教师队伍建设和伦理教育的发展趋势提出建议。

关键词

人工智能教育; 聚类分析; 多维尺度分析; 社会网络分析

 

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