随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来，严重的大气污染问题已经明显影响国计民生，引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题，可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量，由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。但是鉴于该模式同时涉及自然因素（气象）和人为因素（污染物排放），模式结构复杂、运行及处理难度大
区域气象-大气化学在线耦合模式（WRF/Chem）在大气环境领域实践技术应用
气象必备模型：CMIP6、python人工智能气象、CMAQ、PMF、MCM、WRF-Hydro、WRF-chem等气象模型
WRF-Chem模式应用案例和理论基础
WRF-Chem模式在大气环境（PM2.5、臭氧、能见度）、生态（污染物/元素成分的干湿沉降）等领域的应用个例介绍
WRF-Chem模式总体框架、功能介绍
模式安装对操作系统环境依赖性的介绍，模式数据介绍
Linux环境下软件安装
Linux系统入门及基本操作介绍，熟悉Linux基本操作命令
编译器及Linux环境变量的配置
WRF-Chem前置依赖软件和数据可视化软件的安装
WRF-Chem模式安装，排放源制作软件安装
编译安装WRF-Chem
气象数据预处理模块WPS安装
前处理模块WPS主要功能、参数、静态数据和再分析气象资料的介绍
WRF-Chem模式物理过程、排放（人为、生物、燃烧、自然等）处理过程、排放源数据的介绍
模式中的气溶胶（沙尘等）
WRF-Chem数据准备（气象、排放、初边界条件等），运行个例（讲解+实操）
结合例子介绍模式运行（例1，MOZART化学机制）：
排放源数据准备（人为、生物等）
初边界条件
WRF-Chem变量表介绍
运行控制文件namelist.input设置介绍
练习：运行MOZART个例
例2，其他化学机制（CBMZ）
生成人为排放源数据的不同软件（prep_chem、convert_emiss.exe、meic2wrf等）
初边界条件设置随机制的改变
模式嵌套
野火排放源的制作使用（视进度情况）
模拟结果提取、数据可视化、问题答疑
模式结果提取及数据可视化（NCL、ARWPOST等软件）
模式结果在相关研究和业务工作中的使用
WRF-Chem版本更替的问题
高分辨率模拟的注意事项（网格和参数设置等）
问题讨论、答疑