Spark SQL_第六章笔记

1.Spark SQL简介
2.DataFrame
3.Spark SQL读写数据库
3.1通过JDBC连接数据库
3.2连接Hive读写数据

1.Spark SQL简介

Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据。从HQL被解析成抽象语法树（AST）起，就全部由Spark SQL接管了。
Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责
Spark SQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使用户可以在Spark SQL中执行SQL语

相关阅读:
Web前端：2022年Web开发者的五大CSS工具
前后端分离的大数据毕设项目之基于Spark+springboot+vue的共享单车数据存储系统的设计与实现
设计模式~状态模式(state)-23
Eigen Segmentation fault (core dumped)
网络上哪里找到西北农林科技大学考研真题复习资料？
无货源操作方式
第二章 cadence后仿教程(Physical Verification).pdf
BEANZ NFT 概览与数据分析
理解透彻API接口电商API接口有哪些？你需要一分钟看这篇文章
JavaScript作用域（作用域概述、变量的作用域、作用域链）、JavaScript预解析（特殊案例）

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45972323/article/details/125539369