标题:解析布尔表达式
6 级
给你一个以字符串形式表述的布尔表达式 expression \texttt{expression} expression,返回该式的运算结果。
有效的表达式需遵循以下约定:
示例 1:
输入:
expression
=
"!(f)"
\texttt{expression = "!(f)"}
expression = "!(f)"
输出:
true
\texttt{true}
true
示例 2:
输入:
expression
=
"|(f,t)"
\texttt{expression = "|(f,t)"}
expression = "|(f,t)"
输出:
true
\texttt{true}
true
示例 3:
输入:
expression
=
"&(t,f)"
\texttt{expression = "\&(t,f)"}
expression = "&(t,f)"
输出:
false
\texttt{false}
false
示例 4:
输入:
expression
=
"|(&(t,f,t),!(t))"
\texttt{expression = "|(\&(t,f,t),!(t))"}
expression = "|(&(t,f,t),!(t))"
输出:
false
\texttt{false}
false
布尔表达式中,每个逻辑运算符(与、或、非)都对后面的一对括号内的内部表达式进行运算。由于需要根据每一对匹配的括号进行解析和运算,寻找匹配的括号需要借助栈的数据结构,因此可以使用栈实现解析布尔表达式。
由于布尔表达式中的逗号的作用是分隔内部表达式,并不影响布尔表达式的结果,因此可以跳过逗号,只对非括号字符解析和运算。
从左到右遍历布尔表达式 expression \textit{expression} expression,遇到非括号且非右括号的字符则入栈,遇到右括号则开始解析,解析过程如下。
将栈内的元素依次出栈,直到遇到左括号,计算出栈的 ‘t’ \text{`t'} ‘t’ 和 ‘f’ \text{`f'} ‘f’ 的个数。
将左括号出栈,然后将逻辑运算符出栈。
根据逻辑运算符计算当前内部表达式的值:
如果逻辑运算符是 ‘&’ \text{`\&'} ‘&’,则是逻辑与运算,当 ‘f’ \text{`f'} ‘f’ 的个数等于 0 0 0 时,内部表达式的值为 ‘t’ \text{`t'} ‘t’,否则内部表达式的值为 ‘f’ \text{`f'} ‘f’。
如果逻辑运算符是 ‘|’ \text{`|'} ‘|’,则是逻辑或运算,当 ‘t’ \text{`t'} ‘t’ 的个数大于 0 0 0 时,内部表达式的值为 ‘t’ \text{`t'} ‘t’,否则内部表达式的值为 ‘f’ \text{`f'} ‘f’。
如果逻辑运算符是 ‘!’ \text{`!'} ‘!’,则是逻辑非运算,当 ‘f’ \text{`f'} ‘f’ 的个数大于 0 0 0 时,内部表达式的值为 ‘t’ \text{`t'} ‘t’,否则内部表达式的值为 ‘f’ \text{`f'} ‘f’。
将内部表达式的值入栈。
重复上述操作,直到遍历完毕布尔表达式。
由于 expression \textit{expression} expression 是有效的布尔表达式,因此一定能正确解析,遍历结束时,栈内只有一个元素,为布尔表达式的结果。如果栈内的元素是 ‘t’ \text{`t'} ‘t’,返回 true \text{true} true,否则返回 false \text{false} false。
class Solution {
public boolean parseBoolExpr(String expression) {
Deque<Character> stack = new ArrayDeque<Character>();
int length = expression.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
char c = expression.charAt(i);
if (c == ',') {
continue;
} else if (c == ')') {
int tCount = 0, fCount = 0;
while (stack.peek() != '(') {
char prev = stack.pop();
if (prev == 't') {
tCount++;
} else if (prev == 'f') {
fCount++;
}
}
stack.pop();
char op = stack.pop();
if (op == '&') {
char curr = fCount == 0 ? 't' : 'f';
stack.push(curr);
} else if (op == '|') {
char curr = tCount > 0 ? 't' : 'f';
stack.push(curr);
} else if (op == '!') {
char curr = fCount > 0 ? 't' : 'f';
stack.push(curr);
}
} else {
stack.push(c);
}
}
return stack.pop() == 't';
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是布尔表达式 expression \textit{expression} expression 的长度。需要遍历布尔表达式一次,每个字符最多入栈和出栈各一次。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是布尔表达式 expression \textit{expression} expression 的长度。空间复杂度主要取决于栈空间,栈内元素个数不会超过 n n n。