前言：

本次是对两款web框架做一次性能测试，这个测试做的很早，约在两个月前（也是actix-web4.0刚刚发布之后），目的是 比较有gc类web框架(springboot)与无gc类web框架(actix-web)的性能，分为带db查询与不带db查询这两种情况，简单探究下web框架的性能瓶颈在哪儿，仅此而已。
顺带说下，apache JMeter实在太垃圾...，这里不细说了诶～ 🙄️

【文章末尾给大家留下了大量的福利】

准备测试

• 测试工具

  • 下载: GitHub - link1st/go-stress-testing: go 实现的压测工具，ab、locust、Jmeter压测工具介绍【单台机器100w连接压测实战】
  • 测试参数

  	-c 表示并发数
  	-n 每个并发执行请求的次数，总请求的次数 = 并发数 * 每个并发执行请求的次数
  	-u 需要压测的地址

• 测试机器

  • window 10系统 8核32GB

• 测试项目地址(springboot需自行添加代码)

  • springboot参考GitHub - funnyzpc/mee-api: springboot2.3 with mybatis project
  • actix-web参考GitHub - funnyzpc/actix-web4_test: actix-web_v4组件集成测试

准备测试代码及数据

• springboot2(java)

  	@RestController
  	public class Echo2Controller {
  	@Autowired
  	public DB1SQLDao db1SQLDao;
  	// 带db资源的
  	@GetMapping("/echo2")
  	public Map<String,Object> echo(){
  	/*
  	<select id="findList2" resultType="java.util.Map">
  	SELECT id,name,show_flag,create_date,code,parent_code from sys_menu limit 2
  	</select>
  	*/
  	List result = db1SQLDao.query("com.mee.xml1.tmp.findList2");
  	Map<String, Object> res = ResultBuild.success("success");
  	res.put("data",result);
  	return res;
  	}
  	// 不带DB资源的
  	@GetMapping("/echo3")
  	public Map<String,Object> echo3(){
  	/*
  	public static final Map<String,Object> SUCCESS = new HashMap<String,Object>(2,1){{
  	put("status",1);
  	put("msg","成功");
  	}};
  	*/
  	return ResultBuild.SUCCESS;
  	}
  	}

• actix-web4(rust)

  	// 仅json资源请求
  	pub async fn echo() -> HttpResponse{
  	return HttpResponse::Ok().json(ResultBuild::<&str>::success());
  	}
  	// 带db的资源请求
  	pub async fn sys_menu_list(/*req_body: String,*/db: web::Data<Pool>) -> HttpResponse{
  	// async fn echo(/*req_body: String*/db: web::Data<Pool>) ->impl Responder {
  	// let mut conn=db.get().await.unwrap();
  	// let rows=conn.query("select * from sys_menu ",&[]).await.unwrap();
  	// // get参数可以是str,也可以是i32，获取第几个。但是必须要指明获取的类型
  	// let sys_menus = menu_list(&db).await.expect("---error---");
  	let sys_menu_list = menu_list(&db).await;
  	// HttpResponse::Ok().json(sys_menus)
  	return HttpResponse::Ok().json(ResultBuild::success_with_data(sys_menu_list));
  	}
  	async fn menu_list(pool: &Pool) -> Vec<SysMenu> {
  	let client: Client = pool.get().await.expect("---error---");
  	let stmt = client.prepare_cached("SELECT id,name,show_flag,create_date,code,parent_code from sys_menu limit 2").await.expect("--error2--");
  	let rows = client.query(&stmt, &[]).await.expect("--error3");
  	rows
  	.into_iter()
  	.map(|row| SysMenu {
  	id: row.get(0),
  	name: row.get(1),
  	show_flag: row.get(2),
  	create_date: row.get(3),
  	code: row.get(4),
  	parent_code: row.get(5),
  	})
  	.collect()
  	}

• 测试数据

  	CREATE TABLE "sys_menu" (
  	"id" numeric(24) primary key,
  	"name" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,
  	"show_flag" int2 NOT NULL,
  	"create_date" timestamp(6) NOT NULL,
  	"create_by" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL,
  	"code" varchar(8) COLLATE "pg_catalog"."default",
  	"parent_code" varchar(8) COLLATE "pg_catalog"."default"
  	);
  	COMMENT ON TABLE "public"."sys_menu" IS '系统::菜单表';
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20010616453200802', '主页', 1, '2020-11-27 03:09:21.714105', 'sys', '01', NULL);
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20010616513800803', '功能2', 1, '2020-11-27 03:09:24.25396', 'sys', '02', NULL);
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20010616525500804', '功能1', 1, '2020-12-09 11:44:04.478717', 'sys', '03', NULL);
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20010616545400805', '系统配置', 1, '2020-11-27 03:09:29.581216', 'sys', '04', NULL);
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918550500800', '系统配置', 1, '2020-11-27 03:09:40.177621', 'sys', '0401', '04');
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918561500801', '基础管理', 1, '2020-11-27 03:09:36.788131', 'sys', '0402', '04');
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918572200802', '用户配置', 1, '2020-11-27 03:09:42.242687', 'sys', '040101', '0401');
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918574400803', '菜单配置', 1, '2020-11-27 03:09:44.198666', 'sys', '040103', '0401');
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918574400813', '角色分配', 1, '2020-11-27 03:09:47.713889', 'sys', '040102', '0401');
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918581000804', '字典配置', 1, '2020-11-27 03:09:49.643454', 'sys', '040201', '0402');
  	INSERT INTO "public"."sys_menu"("id", "name", "show_flag", "create_date", "create_by", "code", "parent_code") VALUES ('20082918584500805', '日志配置', 1, '2020-11-27 03:09:52.519771', 'sys', '040202', '0402');

1.1带DB资源的请求 (8c-8w)

目标资源通过数据库查询并序列化为json返回

• 测试命令

  	go-stress-testing-win -c 8 -n 80000 -u http://127.0.0.1:8011/mee_auto/echo2
  	go-stress-testing-win -c 8 -n 80000 -u http://127.0.0.1:8080/echo

springboot (8c)

actix-web (8c)

1.2带DB资源的请求 (16c-8w)

目标资源通过数据库查询并序列化为json返回

• 测试命令

  	go-stress-testing-win -c 16 -n 80000 -u http://127.0.0.1:8011/mee_auto/echo2
  	go-stress-testing-win -c 16 -n 80000 -u http://127.0.0.1:8080/echo

springboot (16c)

actix-web (16c)

2.1不带DB资源的请求 (16c-16w)

目标资源仅仅为对象序列化为json返回

• 测试命令

  	go-stress-testing-win -c 16 -n 160000 -u http://127.0.0.1:8011/mee_auto/echo3
  	go-stress-testing-win -c 16 -n 160000 -u http://127.0.0.1:8080/echo3

springboot (16c)

actix-web (16c)

2.2不带DB资源的请求 (8c-8w)

目标资源仅仅为对象序列化为json返回

• 测试命令

  	go-stress-testing-win -c 8 -n 80000 -u http://127.0.0.1:8011/mee_auto/echo3
  	go-stress-testing-win -c 8 -n 80000 -u http://127.0.0.1:8080/echo3

springboot (8c)

actix-web (8c)

请求一览【带DB数据请求】

请求一览【不带DB数据请求（纯代码json)】

简单总结

首先一个重要的前提是我的电脑是 i5 8核32GB 的配置

• 1.在带DB数据请求的下，不管是8个并发还是16个并发 springboot与actix-web两者的qps相距并不大，在cpu超载(16c)下平均耗时更多，据此可以得出 并发数与所在的机器配置是成正比的：硬件配置在其合理的并发下性能以及延迟是最优的

• 2.在不带DB的数据请求下，也显示了1的结论，同时也能看到随着cpu超载 延迟以及qps也会逐渐变得糟糕

• 3.对于springboot、actix-web这两款框架，无gc类语言在合适的并发&硬件配置下 性能(延迟、qps 、内存 、cpu利用率)相对与 gc类框架是存在优势的

• 4.对于web类框架（不管是gc类的还是非gc类的框架）他们的性能除了并发&硬件配置外 也取决于整个请求链路中性能最低的那一环：通过以上可以大致分析出性能一般是出在DB数据查询这一块儿，所以良好的DB架构及缓存配置可以有效提高应用的性能及硬件的利用率

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