一. 问题概述

最近壹哥有个学生出去面试，面试官的一个问题是：在开发中你使用什么方式创建线程池?

这个学生答曰：使用jdk中自带的工厂类Executors 创建线程池！该学生回答完问题后，感觉面试官对此答案不是很满意，于是就跑回来问壹哥。那么接下来，壹哥就和大家来分享一下这道面试题的标准答案。 

二. 问题答案

其实这个问题的答案，在阿里巴巴开发规范1.4版中，早就有明确的答案，我们先来看看阿里巴巴开发规范中对于这一段描述的截图：

从上图中我们不难看出，创建线程池，最好直接使用 ThreadPoolExecutor 类的构造方法去创建！那么为什么最好要使用ThreadPoolExecutor类创建呢？阿里巴巴的开发规范中交代得还不是非常的清楚，接下来壹哥就为大家仔细的分析一下。 

三. 问题解析

1. 线程池的工作原理

其实我们就算是使用工具类Executors来创建线程池，最后还得调用 ThreadPoolExecutor 类的构造方法来创建线程池对象，ThreadPoolExecutor 的构造方法的源代码如下：

/**
* 参数说明：
* corePoolSize: 核心线程数
* maximumPoolSize ：线程池最大数量
* keepAliveTime： 空闲线程的存活时间
* unit： 存活时间的单位
* workQueue: 阻塞队列
* threadFactory： 线程工厂
* handler： 拒绝策略
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

线程池的执行流程图及文字说明如下图所示：

根据上图，我们可知线程池的执行机制如下：

1. 提交一个任务，首先判断核心线程数(corePoolSize)是否已经满了。没满就创建线程执行任务；
2. 如果核心线程已经满了，就要判断阻塞队列(workQueue)是否已经满了，未满就放入阻塞队列当中；
3. 如果阻塞队列也满了，那就判断最大线程数(maximumPoolSize)是否满了，没满就创建线程执；
4. 如果连最大线程数也满了，那么使用拒绝策略(handler)处理这一次任务。

【重点】：

从执行流程图中，我们不难看出，只有阻塞队列和最大线程数都满了，线程池才会拒绝任务，所以阻塞队列的长度阈值和最大线程数的阈值就很重要了。

如果阻塞队列(workQueue)的长度过长，可能会堆积大量的请求，造成OOM。如果最大线程数(maximumPoolSize)过大，就要可能创建大量的线程，同样也会造成OOM。

2. 为什么不能使用Executors创建线程池

咱们使用Executors工厂类创建的线程池一般分为以下三类。

2.1 Executors.newCachedThreadPool() // 创建可缓存的线程池 源代码如下：

// 我们可以看到最大线程数maximumPoolSize的取值是 Integer.MAX_VALUE
// 这样容易创建大量线程造成OOM
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

 2.2 Executors.newSingleThreadExecutor() // 创建单线程的线程池,源代码如下：

// 这里我们注意到虽然maximumPoolSize的取值是1了，
// 但是阻塞队列使用了LinkedBlockingQueue，我们接着看LinkedBlockingQueue的源代码
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
 
// 这是LinkedBlockingQueue的源代码，从这里不难看出阻塞队列的长度过长，也容易造成oom
public LinkedBlockingQueue() {
    this(Integer.MAX_VALUE);
}

 2.3 Executors.newFixedThreadPool() // 创建固定长度的线程池,源代码如下：

// 这里和newSingleThreadExecutor的问题是一样的，阻塞队列长度过长，造成oom
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

小结：

从上面的分析我们不难看出，使用Executors创建的线程池，可能会存在阻塞队列的长度过长或者最大线程数过大的问题，有造成OOM的隐患！

3. 创建线程池的正确姿势

看到这里，也许有些同学已经会迫不及待的说，既然禁止使用Executors创建线程池，那么以后就直接使用ThreadPoolExecutor 的构造方法创建线程池不就完了吗？可是大家是否考虑过，如果使用ThreadPoolExecutor 创建线程池，那么最大线程数（maximumPoolSize），阻塞队列的默认长度又应该设置为多少合适呢？