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  • CUDA中的函数执行空间说明符


    函数执行空间说明符

    函数执行空间说明符表示函数是在主机上执行还是在设备上执行,以及它是可从主机调用还是从设备调用。

    1 __global__

    __global__ 执行空间说明符将函数声明为内核。 它的功能是:

    • 在设备上执行,
    • 可从主机调用,
    • 可在计算能力为 3.2 或更高的设备调用(有关更多详细信息,请参阅 CUDA 动态并行性)。
      __global__ 函数必须具有 void 返回类型,并且不能是类的成员。

    对 __global__ 函数的任何调用都必须指定其执行配置,如执行配置中所述。

    对 __global__ 函数的调用是异步的,这意味着它在设备完成执行之前返回。

    2 __device__

    __device__ 执行空间说明符声明了一个函数:

    • 在设备上执行,
    • 只能从设备调用。
      __global__ 和 __device__ 执行空间说明符不能一起使用。

    3 __host__

    __host__ 执行空间说明符声明了一个函数:

    • 在主机上执行,
    • 只能从主机调用。
      相当于声明一个函数只带有 __host__ 执行空间说明符,或者声明它没有任何 __host__ 、__device__ 或 __global__ 执行空间说明符; 在任何一种情况下,该函数都仅为主机编译。

    __global__ 和 __host__ 执行空间说明符不能一起使用。

    但是, __device__ 和 __host__ 执行空间说明符可以一起使用,在这种情况下,该函数是为主机和设备编译的。 Application Compatibility 中引入的 __CUDA_ARCH__ 宏可用于区分主机和设备之间的代码路径:

    __host__ __device__ func()
    {
    #if __CUDA_ARCH__ >= 800
       // Device code path for compute capability 8.x
    #elif __CUDA_ARCH__ >= 700
       // Device code path for compute capability 7.x
    #elif __CUDA_ARCH__ >= 600
       // Device code path for compute capability 6.x
    #elif __CUDA_ARCH__ >= 500
       // Device code path for compute capability 5.x
    #elif __CUDA_ARCH__ >= 300
       // Device code path for compute capability 3.x
    #elif !defined(__CUDA_ARCH__) 
       // Host code path
    #endif
    }
    
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