leecode1123. 最深叶节点的最近公共祖先

给你一个有根节点 root 的二叉树，返回它 最深的叶节点的最近公共祖先 。

回想一下：

叶节点 是二叉树中没有子节点的节点
树的根节点的 深度 为 0，如果某一节点的深度为 d，那它的子节点的深度就是 d+1
如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先，S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中，且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。
 

示例 1：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
输出：[2,7,4]
解释：我们返回值为 2 的节点，在图中用黄色标记。
在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。
注意，节点 6、0 和 8 也是叶节点，但是它们的深度是 2 ，而节点 7 和 4 的深度是 3 。
示例 2：

输入：root = [1]
输出：[1]
解释：根节点是树中最深的节点，它是它本身的最近公共祖先。
示例 3：

输入：root = [0,1,3,null,2]
输出：[2]
解释：树中最深的叶节点是 2 ，最近公共祖先是它自己。

class Solution {
    public TreeNode lcaDeepestLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }
        //节点队列
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.offer(root);
        //节点层级关系
        Map<TreeNode, TreeNode> map = new HashMap<>();
        map.put(root, null);
        //节点层级
        Map<TreeNode, Integer> levMap = new HashMap<>();
        levMap.put(root, 1);
        int curLev = 1;

        Set<TreeNode> list = new HashSet<>();

        while (!queue.isEmpty()) {

            TreeNode cur = queue.poll();
            list.add(cur);

            if (cur.left != null) {
                queue.offer(cur.left);
                map.put(cur.left, cur);

                levMap.put(cur.left, curLev + 1);
            }
            if (cur.right != null) {
                queue.offer(cur.right);
                map.put(cur.right, cur);

                levMap.put(cur.right, curLev + 1);
            }

            TreeNode next = queue.peek();
            if (next != null && levMap.get(next) != curLev) {
                list.clear();
                curLev++;
            }
        }
        //叶子节点
        return find(list, map);
    }

    public TreeNode find(Set<TreeNode> list, Map<TreeNode, TreeNode> map) {
        if (list.size() == 0) {
            return null;
        }
        //直到父节点只有一个
        if (list.size() == 1) {
            return list.iterator().next();
        }

        Set<TreeNode> r = new HashSet<>();
        for (TreeNode treeNode : list) {
            //放入父节点
            r.add(map.get(treeNode));
        }

        return find(r, map);
    }


}