1、序列化、反序列化介绍

序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。

反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。

2、pickle模块说明

python中的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。

通过pickle模块的序列化操作能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

pickle模块使用的数据格式是python专用的，能够把python对象直接保存到文件，而不需要转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件中。

3、pickle模块常用函数

（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。

参数:

obj：想要序列化的obj对象。

file：文件名称。

protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
 
 
# 将test对象序列化到文件中
def dump_test_data():
    test = [1, 2, 3]
    with open("test.pickle", "wb") as file:
        pickle.dump(test, file)

（2）pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。

参数:

file：文件名称。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
 
 
# 将文件中test对象序列化读出
def load_test_data():
    with open("test.pickle", "rb") as file:
        test = pickle.load(file)
    return test

（3）pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

参数:

obj：想要序列化的obj对象。

protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
 
 
# 将test对象序列化为字符串形式
def dumps_test_data():
    test = [1, 2, 3]
    # dumps 将数据通过特殊的形式转换为仅python语言识别的字符串
    str_test = pickle.dumps(test)
    print(str_test)

（4）pickle.loads(string)

函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

参数:

string：文件名称。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
 
 
# 从string中读出序列化前的对象
def loads_test_data():
    test = [1, 2, 3]
    str_test = pickle.dumps(test)
    # loads 将pickle数据转化为python的数据结构
    loads_test = pickle.loads(str_test)
    print(loads_test)