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    series=data['列名'].str.split(' ')

    series=data['列名'].str.split(',',expand=True)

    import pandas as pd
    aa ='./data/TB2018.xlsx'
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa))
    series=df['收货地址'].str.split(' ',expand=True)  # 使用split()方法分隔“收货地址”并创建列表
    df['省']=series[0]                # 提取列表中的省份数据
    # 按省汇总金额
    df1=df.groupby(["省"])["买家实际支付金额"].sum()
    print(df1)                        # 输出结果
    df.to_excel('test.xlsx')                # 输出结果保存在Excel中

    df.sort_values(by='图书名称',ascending=False)

    df.sort_values(by=['图书名称','销量'])

    df1=df.groupby(["类别"])["销量"].sum().reset_index()
    df2=df1.sort_values(by='销量',ascending=False)

    df.sort_values(by=0,ascending=False,axis=1)

    df['销量'].rank(ascending=False)

    df['销量'].rank(method="first",ascending=False)

    df['销量'].rank(method="min",ascending=False)

    df['销量'].rank(method="max",ascending=False)

    import pandas as pd
    aa =r'./data/fl4.xls'
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa))
    df2=df[['label1','label2']]
    tuples = [tuple(x) for x in df2.values]     # 使用列表推导式将转换为元组的DateFrame生成列表
    print(tuples)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/s13596191285/article/details/125514167
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