时延扩展and相关带宽(平坦衰落and频率选择性衰落)

相干时间and多普勒扩展(快衰落and慢衰落)

大尺度衰落and小尺度衰落

1、统计信道模型
(瑞利分布:当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、均值为0,有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布。)
对于 h = h_Re + j h_Im 随机变量来说,它的实部和虚部服从具有相同均值和方差的高斯分布,h 的幅度服从瑞利分布,h 的二次幂服从指数分布。
2、中心极限定理
设从均值为μ, 方差为𝝈𝟐的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为𝝈𝟐/n的正态分布。
3、时间分集
简单的:重复编码+交织
(交织的目的:保证每个分支都经历独立的衰落)
4、接收端
5、一些英文的汉译
6、空间分集(Space Diversity)
(相比时间分集,有什么优势?如何获取满分集增益with or without CSI?)
7、Alamouti方案
(相比Alamouti,MRT在性能上有什么优势?)
Alamouti编码方案是目前唯一可以达到峰值速率的STBC。
8、频率分集(Frequency Diversity)
(频率选择性慢衰落信道上的数据传输?)
9、均衡器
线性均衡器
(相比于ZF均衡器,MMSE虽然不能完全消除ISI,但是可以有效抑制噪声。两种均衡器都会将白噪声变成有色噪声,增加后续信号判决器的设计难度)
非线性均衡器
10、直接序列扩频DSSS
(为什么扩频?抗干扰、频率资源共享…… 如何扩频?原始信号乘以特征序列)
(DSSS系统如何获取满分集增益?Rake接收机?)
(DSSS系统如何对抗多用户干扰?)
11、OFDM
OFDM将一高速数据流,分割成多个低速数据流,并将这数个低速数据流程调制在彼此相互正交载波上传送。(在一定程度上,将频率选择性衰落变为平坦衰落)
·
Q:能否通过在Nc个子载波上发送相同的码元来获得Nc倍分集增益?
A:不可以,最多实现L倍分集增益
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Q:如何获得满频率分集增益?
A:选择独立衰落的子载波(类似于时间分集中的重复编码+交织)
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Q:Nc可以任意大吗?
A:不可以
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