dbt产品初体验

前言

最近体验了一下dbt这个产品，该产品在2022年2月份以42亿美元的估值筹集了2.22亿美元的D轮融资，Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV基金和Salesforce.com Inc.的风险投资部门都参与了这一轮融资。想研究一下该产品的用户体验，使用，以及操作流程，有哪些功能。

开始

进入官网 https://www.getdbt.com/ ，注册账号，你可以得到一个14天的免费云账号，可以免费使用14天他们的云产品。

登录系统后，会看到一个新手指引，教你一步一步创建项目，链接数据源，配置代码仓库。

支持的数据源并不多，6个，我只熟悉一个PostgreSQL，

所以我这里链接了一个PostgreSQL的数据源，
配置数据源页面

链接数据源后，你需要为项目配置一个Git仓库

我是用的GitLab 授权，授权后你可以选择你名下的所有项目。

dbt要做的产品是，开发数据应用，要想开发代码应用一样，有版本管理，有CI/CD。

前端框架是Anguar，虽然在国内能访问，但有时非常慢，需要耐心等待。

在个人账号名下，你可以创建多个团队，要求人员，也可以设置自己的环境变量。

公司，账号，项目，环境变量，作业，运行历史，

功能

webide

点击项目首页的 Start developing 就能进入到wbide中进行开发。

webide 加载的非常慢，请耐心等待。
ide开发的核心功能是有，比如，底部的运行命令行，日志，项目结构，运行结果，快捷键,血缘。前端项目不是开源的，但命令行核心代码是开源的，

编辑器是monaco，ide里看着有部分是 react。样式是taiwindcss

太复杂的案例我一个前端也写不了，像数据模型，数据测试，数据开发。 只能介绍到这里了。浅尝即止，蜻蜓点水。更多功能需要自己去摸索。

其他参考文献

dbt Labs的D轮融资2.22亿美元，Snowflake和Databricks参与

海外数据转换工具独角兽 - dbt labs