【导读】本文从个人运维实践经验出发，研究设计备份系统运行数据采集及分析方法，从而能更加洞察系统的运行规律，希望对同行有一定的借鉴和参考价值。

前言

信息系统的运行虽然遵循一定的运行规律，但也呈现出动态的、易干扰、难以预测的特征。对于 IT 系统运维人员来说，我们最关注的是系统的稳定运行，有时会过于担忧系统的运行风险，有时也对某些运行中的风险麻痹大意，甚至在面对潜在的、未知的故障时，还会十分恐慌。恐惧源于未知， IT 运维人员需要克服这种恐惧，让运维从容不迫。本文将从个人运维实践经验出发，研究设计备份系统运行数据采集及分析方法，从而能更加洞察系统的运行规律，希望对同行有一定的借鉴和参考价值。

1. 需求

数据备份是为应对潜在的数据丢失风险，而将业务系统中的数据加以复制并转储到备份存储的工作。为统一调度不同的数据备份作业，集成管理数据备份服务器以及不同类型的备份存储介质，企业需要规划建设与业务系统架构相适应的数据备份系统。

作为数据安全的一道重要防线，稳定运行的数据备份系统是至关重要的。备份系统运维侧重于关注备份作业是否出现报错，备份存储是否存在异常，出现异常或故障时如何去排查、分析、干预等方面。基于备份系统运行数据的收集及分析，来构建备份系统较全面的数字模型，主要用于解决以下三个痛点：

• 缺乏有效的故障预警：粗粒度、滞后性的运维方式增加了备份系统的故障率，进而影响了备份作业的成功率。

• 故障溯源困难：故障会导致运行错误，故障分析定位的过程则是从运行错误回溯到故障，