MATLB|电力系统优化运行与市场化

目录

一、按等耗量微增率原则分配发电厂负荷

1.1 算例

 1.2 原理

1.3 编程思路

二、按照等报价策略分配负荷

2.1 算例

2.2 原理

2.3 编程思路

三、Matlab代码实现

 

一、按等耗量微增率原则分配发电厂负荷

1.1 算例

某发电厂的机组耗量特性及相关参数见表1，系统给定24小时荷见表2，试按等微增率原则分配该发电厂24小时的负荷。

                                 表1 发电厂的机组耗量特性及相关参数

                                                            表2 系统给定负荷

 1.2 原理

我们知道每小时消耗量总和=。为各发电机组每小时消耗量，同时满足为各时间段的负荷总量,这就是约束条件。

由此可以建立拉格朗日目标函数。

使消耗量最小化的条件是使L最小化，即对L求偏导=0，推出

其中df/dp即为耗量微增率，所以满足等耗量微增率。又,所以耗量微增率

1.3 编程思路

根据等耗量微增率原则以及总负荷量的约束条件，可列出以下方程式组:

               

求解上述方程式组可得出P1~P10的初步结果，但由于每台发电机组有最大和最小出力的限制，因此对于上述的初步结果应当进行验证，当1台越限时，用它的边界值代替它的初步结果值，当有多台越限时，首先判断这些越限机组中最大的a值，再取a值最大的机组用它的边界值代替它的初步结果值，从以上可以看出无论1台还是多台越限第一次验证只改变1台越限机组的初步结果，因此将改变初步结果值的越限机组所对应的上述方程改为-bn*Pn/m=-bn，其中m为该机组所对应的边界值，显然Pn即=m，其它方程不变，还是11个方程解11个未知数，求得结果再进行第2次，第3次......反复验证，直到所有发电机组的功率全部在最大和最小出力的限制范围内，最后求出每个小时所对应的所有机组的总消耗量，验证程序结束，最后显示1~24小时内每个时间点的各个发电的出力，等耗量微增率以及总消耗量。

二、按照等报价策略分配负荷

2.1 算例

各发电厂的报价函数及相关参数见表1，系统给定24小时负荷见表2，试按等报价法确定各发电厂24小时的交易计划（出力及价格）。

             表1 各发电厂的报价函数系数及技术参数（f=api+b） 

                                        表2 系统给定负荷

2.2 原理

我们知道只要给定边际电价就可以根据等报价策略c=aP+b算出发电各机组的出力

2.3 编程思路

首先必须假定一个初始边际电价c(较小，本次采用0.27)和步长dc,再根据P=(c-b)/a等式循环算出各个机组的出力P，又因为各机组有最大最小出力限制，因此当出力超出限制范围时用边界值最为越限功率，最后算出每个时间点的总功率t，判断若t不满足改时间点的负荷功率要求则根据c=c+dc重新取边际电价，再次计算各功率，直到 该时间点的总功率满足负荷要求，最后显示1~24小时各时间点的各机组功率，边际电价和功率总和t.

三、Matlab代码实现

本文只展现部分代码，全部代码点：🍞正在为您运送作品详情