首先，要知道I/O是什么，I/O == copy数据，由内往外，由外往内 来回Copy数据
copy 数据由 进程内存空间 —>操作系统内部 —> 外部设备 就是输出，反过来就是输入
但是由于I/O操作中外设的速度相对于内存的速度较慢， 进程不得不等待外部设备把数据拿过来，这会导致进程被挂起，整个程序停止执行，这样根本不可行。
在进行IO操作，线程同样会被阻塞，但不影响别的线程继续处理新的请求，整体上，程序依然可以正常执行，这样看上去是可行的，-但是面对大量的I/O请求？还行吗？可能你会说，可以创建更多的线程来处理，当然可以，但是，大量的线程是要耗费大量的内存（再加上很多线程都被阻塞，那一部分属于现成的内存，根本就没有使用到，白白浪费），同时维护和切换线程执行都会导致系统性能下降。
所以也不可行。
那该怎么办？
当然是有的，答案就是通过I/O多路复用来实现。
一个线程在面对大量的I/O操作时，将对应的文件标识符交给操作系统，没有数据可读时，线程不会阻塞在这里，而是继续处理新来的请求，而操作系统会帮忙监控这这些文件标识符，如果有文件可读时，再去通知线程来处理。
Linux操作系统中，I/O多路复用的方式，主要有三种 select poll epoll，具体的实现细节不同，这里不再详细介绍，只做简单总结
select 支持有限的监控文件标识符的数量，使用数组存储，由进程空间拷贝到操作系统内核空间，有数据可读时，只是通知线程，但没有告诉线程是哪一个文件
poll 底层使用链表存储文件标识符，只解决了数量限制问题
epoll 通过共享内存方式，解决copy 文件标识符的问题，通过红黑树底层数据结构，通知到具体的线程以及需要操作的文件标识符（进行I/O处理的不止只有一个线程，因此还定位到了线程）
文件标识符：就是来标志文件的，通过文件标识符，线程能够读取，写入数据到对应的文件。这与Linux操作系统所宣扬的：一切皆文件，相对应。