GAIN的代码实现（4）——基于GAN的Spam数据集缺失数据填补（序）【改进版】 - 码农知识堂 - 文章详情页

GAIN的代码实现（4）——基于GAN的Spam数据集缺失数据填补（序）【改进版】
目录
- 一、Spam介绍
  
  二、GAIN结构
  
  2.1 生成器G
  
  2.2 判别器D
  
  三、其他结构
  
  3.1 数据归一化与反归一化
  
  3.2 掩模向量M和提示向量H
  
  3.3 其他函数
  
  3.4 参数初始化设置
  
  3.5 开始训练
  
  四、结果演示
  
  五、完整代码
本文在上文基础上，介绍一下基于GAN的Spam数据集缺失数据填补改进版。希望先看完上文，再看本文，且以本文为主。

一、Spam介绍

Spam上文已经介绍过了，这里不再赘述。

二、GAIN结构

 2.1 生成器G

生成器由输入层经过两个隐含层，最终到达输出层，隐含层维度与原数据维度相同：
```
    
```
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原文地址：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125483950