JMeter分布式压测及4种参数化方式，转发收藏

JMeter分布式压测

前提条件

1、所有测试机上保证jdk版本一致，jmeter版本一致；

2、所有测试机关闭防火墙。

分布式环境搭建

选择一台机器作为控制机，其余机器全部作为负载机。

控制机设置

1、编辑bin目录下jmeter.properties文件：

设置server_port，默认为1099，可修改；需去掉server_port前的“#”符号
设置remote_hosts=控制机IP:端口号,负载机IP:端口号,其它负载机IP:端口号

设置完成后保存文件。

备注：若控制机不执行测试，则remote_hosts中不需要填写控制机IP。

2、在jmeter的bin目录下双击运行create-rmi-keystore.bat，根据提示输入（随意输入即可）

最后按回车键，成功后bin目录下会出现rmi_keystore.jks文件。

负载机设置

1、复制在控制机生成的rmi_keystore.jks文件到每一台负载机jmeter的bin目录下

2、编辑负载机bin目录下jmeter.properties文件

设置server_port，默认为1099；（控制机中填写的负载机端口号需与此处设置对应）
设置remote_hosts=控制机IP:端口号

设置完成后保存文件。

检查负载机是否成功添加

在控制机运行jmeter.bat(若设置之前已打开，需关闭后重新运行)

Run→Remote start选项中显示所有已添加机器的IP

检查负载机是否与控制机连通

运行控制机与负载机bin目录下jmeter-server.bat文件

在控制机上选择负载机对应的IP，执行测试

检查负载机上jmeter-server界面是否显示开始测试

出现上方字样即为成功连通。

执行测试

所有测试机双击运行bin目录下jmeter-server.bat文件（控制机和所有负载机都需运行）

在控制机上设置测试脚本，线程数与执行次数（或执行时间）；之后在控制机上点击Remote Start All即可。

备注：所有负载机无需打开jmeter.bat，所有测试机器的结果汇总显示在控制机上。

实际测试时，使用非GUI模式进行测试，执行命令：

jmeter -n -t scrpit.jmx -r -l result.jtl

-n：使用非GUI模式

-t：指定要运行的jmx文件

-r：启动所有远程agent

-l：生成的测试结果文件

执行命令后会出现报错

需将所有压测机jmeter.properties文件中server.rmi.ssl.disable值设置为true

重新启动jmeter-server.bat，执行命令即可。

JMeter4种参数化方式

一、JMeter参数化简介

1.JMeter参数化的概念

当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。

参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。

脚本在运行时，根据需要选取不同的参数值作为输入，该方式称为数据驱动测试（Data Driven Test），而参数的取值范围被称为数据池（Data Pool）

2.JMeter参数化方式之使用场景对比

	参数化方式	使用场景
1	User Parameters	适用于参数取值范围很小的时候使用
2	CSV Data Set Config	适用于参数取值范围较大的时候使用，该方法具有更大的灵活性
3	User Defined Variables	一般用于Test Plan中不需要随请求迭代的参数设置
4	FunctionHelper中的函数	可作为其他参数化方式的补充项，如：随机数生成的函数${__Random(,)}

二、Jmeter参数化的4种主要方式

1.User Parameters（用户参数）

操作路径：线程组–>添加–>前置处理器–>用户参数

1）添加用户参数功能模块

2）设置参数项、参数值（变量和用户）

这里添加四个用户，也就是4组参数

3）配置http取样器界面的请求参数

4）配置线程组

设置线程数：4，代表执行4个用户数

5）添加察看结果树，查看运行的结果

操作路径：线程组–>添加–>监听器–>察看结果树

下图可看到结果：

4个运行成功，4个openid成功传入

2.CSV Data Set Config（CSV数据文件设置）

操作路径：线程组–>添加–>配置元件–>csv数据文件设置

1）添加CSV数据文件设置模块

2）准备需要做参数化的参数值

①简单的几条数据：这里是用.csv格式保存的；.txt格式也可以。

②最近在做一个大并发，所以需要准备的数据特别多，该如何做呢？

可以先在数据库中查询出需要传的参数，导出文件格式默认为：.csv，可以保存到桌面或者其它位置，一会儿备用

3）配置CSV Data模块

Configure the CSV Data Source配置项&功能：

配置项	取值或者选择项
Filename（文件名)	参数化文件的读取位置，即保存参数化数据的文件目录。可为绝对路径，也可为相对路径。在分布式测试中，还是利用相对路径比较方便，因为有的机器可能安装路径不一样，同时可避免脚本迁移时需要修改路径
File Encoding（文件编码）	编码格式，选择UTF-8
Variable Names（变量名称（英文逗号间隔））	变量名称。这里定义的变量名称，后面就可以直接用来引用了。（多个变量名称以逗号隔开，例如username,passwd，参数化文件中同样有对应的两列数据。）
Ignore first line（忽略首行）	忽略第一行数据（类似LR中第一行数据是变量名称，如果你的配置文件中为了记忆第一行也是变量名，可以选择是忽略该行数据）
Delimiter（分隔符）	Variable Names中的参数分隔符，默认为英文逗号
Allow quoted data?	是否允许引用数据，默认false。选项为“true”时对全角字符的处理可能会出现乱码
Recycle on EOF?	是否循环读取参数文件内容；因为CSV Data Set Config一次读入一行，分割后存入若干变量中交给一个线程，如果线程数超过文本的记录行数，那么可以选择从头再次读入
Stop thread on EOF?	当Recycle on EOF为False时（读取文件到结尾），停止进程，当Recycle on EOF为True时，此项无意义
Sharing mode（线程共享模式）	共享模式，即参数文件的作用域：All Threads（所有现场）;Current Thread Group（当前线程组）;Current Thread（当前线程）