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今天是六月集训第二十六天:并查集

还在学并查集。
1.1并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。
1.2并查集通常包含两种操作
并查集用在一些N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这个过程看似并不复杂,但数据量极大,若用其他的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受,也无法在短时间内计算出结果,所以只能用并查集来处理。

如上图 0-4 下面都是 0,5-9 下面都是 1,表示 0、1、2、3、4 这五个元素是相连接的,5、6、7、8、9 这五个元素是相连的。
const int MAXN = 300010;
int fset[MAXN];
void init(int n) {
// 初始化每一个,fset[i]指向自己,没有涉及到合并的操作。
for (int i = 0; i < n; ++i) {
fset[i] = i;
}
}
现在每个结点各自为王,所以自己就是自己的老大,所以Parent数组指向的就是自己本身。

O(1)的时间复杂度,查询元素所在的集合编号
// 查询根结点
int find(int x){
if(Parent[x]==x)
return x;
else
return find(Parent[x]);
}
查找自己的老大是谁,用递归的方法实现对集合中的代表元素(老大)的查询:一层一层访问双亲结点,直至根结点(根结点的标志就是根结点本身)。要判断两个元素是否属于同一个集合,只需要看它们的根结点是否相同即可,即看他们的老大是否是同一个人。

例如查找鬼灯水月的老大是谁?
通过递归查找,先查找数组下标为2的元素,为1,所以他自己不是自己的老大,他的老大是1号,也就是佐助
接下来看看佐助的老大是谁,查看数组下标为1的元素,为0,所以佐助也不是自己的老大,佐助的老大是0号,也就是鸣人
接下来看看鸣人的老大是谁,查看数组下标为0的元素,为0,所以鸣人自己就是老大,所以递归结束,这个集合的老大为0号。
void merge(int x, int y) {
int rx = find(x), ry = find(y);
if (rx != ry) {
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (fset[i] == rx) {
fset[i] = ry;
}
}
}
}
// 1559. 二维网格图中探测环
class Solution {
public:
int maximumDifference(vector<int>& nums) {
int n = nums.size(), ans = -1, premin = nums[0]; //(1)
for(int i = 1; i < n; i++) {
if (nums[i] > premin) {
ans = max(ans, nums[i] - premin); //(2)
} else
premin = min(premin, nums[i]); //(3)
}
return ans;
}
};
// 1391. 检查网格中是否存在有效路径
class Solution {
public:
int findClosestNumber(vector<int>& nums) {
int n = nums.size(), ans = nums[0];
for(auto num : nums) {
if (abs(num) == abs(ans)) //(1)
ans = max(ans, num);
else if (abs(num) < abs(ans)) { //(2)
ans = num;
}
}
return ans;
}
};
// 1202. 交换字符串中的元素
class Solution {
public:
vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
int n = prices.size();
vector<int> ans = prices; //(1)
for(int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (prices[j] <= prices[i]) {
ans[i] = (prices[i] - prices[j]); //(2)
break;
}
}
}
return ans;
}
};