• Codeforces 1696E. Placing Jinas 高维前缀和、组合数取模


    记 sum[k][i] 表示 k 维前缀和的第 i 项,比如:
    sum[0] = 0, 1, 0, 0
    sum[1] = 0, 1, 1, 1
    sum[2] = 0, 1, 2, 3
    sum[3] = 0, 1, 3, 6, …

    那么答案就是 sigma(sum[i+2][ai]).

    高维前缀和单点可以用组合数求,sum(k,n) = C(n+k-2, n-1),放到答案里也就是 sigma(C(i+ai, i+1)).
    相关的具体说明有个 quora 答案写的挺好:https://qr.ae/pvo6rl

    组合数可以使用经典预处理阶乘+逆元去做。

    很早就想到了做法,然后找板子写板子写了好久,结束之后才写完,错过了上分机会,令人感叹。
    https://oi-wiki.org/math/number-theory/inverse/

    #[allow(unused_imports)]
    use std::io::{BufWriter, stdin, stdout, Write};
    
    #[derive(Default)]
    struct Scanner {
        buffer: Vec<String>
    }
    impl Scanner {
        fn next<T: std::str::FromStr>(&mut self) -> T {
            loop {
                if let Some(token) = self.buffer.pop() {
                    return token.parse().ok().expect("Failed parse");
                }
                let mut input = String::new();
                stdin().read_line(&mut input).expect("Failed read");
                self.buffer = input.split_whitespace().rev().map(String::from).collect();
            }
        }
        #[allow(dead_code)]
        fn next_n<T: std::str::FromStr>(&mut self, n: usize) -> Vec<T> {
            (0..n).map(|_| self.next::<T>()).collect()
        }
    }
    //
    // fn naive_cal(k: i32, n: i32) -> i32 {
    //     if k == 0 {
    //         return n;
    //     }
    //     let mut ans = 0;
    //     for i in 1..=n {
    //         ans += naive_cal(k - 1, i);
    //     }
    //     ans
    // }
    //
    // fn naive_c(a: i64, b: i64) -> i64 {
    //     // println!("a={} b={}", a, b);
    //     let mut res = 1;
    //     for i in (a-b+1)..=a {
    //         res *= i;
    //     }
    //     for i in 1..=b {
    //         res /= i;
    //     }
    //
    //     res
    // }
    
    struct MathSolver {
        fac: Vec<i64>,
    }
    
    impl MathSolver {
        const MOD: i64 = 1000000007;
    
        fn new(mx: usize) -> Self {
            let mut fac = vec![1i64; mx];
            for i in 1..mx {
                fac[i] = (fac[i-1] * i as i64) % Self::MOD;
            }
            Self { fac }
        }
    
        // solve ax+by=gcd(a,b)
        fn exgcd(a: i64, b: i64) -> (i64, i64) {
            if b == 0 {
                return (1, 0);
            }
            let (x, y) = Self::exgcd(b, a % b);
            (y, x - a / b * y)
        }
    
        fn normalize(a: i64) -> i64 {
            (a % Self::MOD + Self::MOD) % Self::MOD
        }
    
        // solve ax===1 (mod b)
        fn inv(&self, a: i64) -> i64{
            Self::normalize(Self::exgcd(a, Self::MOD).0)
        }
    
        fn c(&self, a: usize, b: usize) -> i64 {
            self.fac[a] * self.inv(self.fac[b] * self.fac[a-b] % Self::MOD) % Self::MOD
        }
    }
    
    fn work(n: usize, a: Vec<usize>) -> i64 {
        let solver = MathSolver::new(500000);
        let mut ans = 0;
        for i in 0..=n {
            if a[i] != 0 {
                ans += solver.c(i + a[i], i + 1);
                ans %= 1000000007;
            }
        }
        ans
    }
    
    fn main() {
        let mut scanner = Scanner::default();
        let out = &mut BufWriter::new(stdout());
    
        // let t = scanner.next::<usize>();
    
        // for _ in 0..t {
            let n = scanner.next::<usize>();
            let a = scanner.next_n::<usize>(n+1);
    
            let res = work(n, a);
            writeln!(out, "{}", res).ok();
        // }
    }
    
    #[test]
    fn test() {
    
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/125466241