一.前缀索引

• MySQL支持前缀索引，可以定义字符串的一部分做索引
• 创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串

二.使用多长前缀

使用前缀索引，定义好长度，可以做到节省空间，不额外增加太多的查询成本。

• 在建立索引时关注的区分度，区分度越高越好
• 区分度越高，意味着重复的键值越少
• 我们可以统计索引上有多少个不同的值 来判断要使用多少长的前缀

例子：统计不同字段的不同长度下的区分度

select 
  count(distinct left(email,4)）as L4,
  count(distinct left(email,5)）as L5,
  count(distinct left(email,6)）as L6,
  count(distinct left(email,7)）as L7,
from SUser;

三.前缀索引对覆盖索引的影响

• 如果是全量字符串的话，支持索引覆盖的话就不会回表。
• 如果只是一部分字符串的话，系统还是要根据id索引回表看一下，因为系统不确定前缀索引定义是否截断了完整信息。

索引越长，占用的磁盘空间越大，相同数据页能放下的索引值越小，搜索效率越低。

四.身份证场景（字段前面想同后面区分度高）

• 使用倒叙存储，如果存储身份证号的时候把他们倒过来   
• 使用 hash 字段

使用倒叙存储和使用hash字段两种方式的异同点

相同点

• 都不支持范围查询

不同点

• 占用的额外空间来看，倒叙存储方式在主键索引，不会消耗额外的存储空间
• hash字段方法需要增加一个字段

CPU消耗方面：

• 倒叙方式需要额外调用一次reverse函数
• hash字段需要额外调用一次哈希函数，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些

查询效率：

• hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小
• 倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数