Mysql优化---B树与索引

3.SQL优化

原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不一致。

a.SQL:

编写过程：select dinstinct .. from .. join.. on.. where ..group by .. having .. order by ..limit

解析过程：

              from..on..  join.. where.. 
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b.SQL优化，主要就是 在优化索引

   索引： 相当于书的目录

   索引：index是帮助MYSQL高效  获取数据的数据结构。索引是数据结构（树：B树（默认）、Hash树...）

    索引的弊端：
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1. 索引本身很大，可以存放在内存/硬盘（通常为硬盘）
2. 索引不是所有情况均适用：a. 数据量少 b. 频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3. 会降低增删改的效率（增删改 查）
   优势：
   1.提高查询效率（降低IO使用率）
   2.降低CPU使用率（…order by age desc. 因为 B树索引 本身就是一个 好的排序的结构，因此在排序时可以直接使用）
4. 索引
   分类：
   • 主键索引：不能重复，id, 不能为NULL。
   • 单值索引：单列，age：一个表可以多个单值索引，name。
   • 唯一索引：不能重复，id。
   • 复合索引：多个列构成的索引（相当于二级目录：z: zhao）。
5. 创建索引：
   方式一：
   create 索引类型 索引名 on 表（字段）
   单值：create index dept_index on tb(dept);
   唯一：create unique index name_index on tb(name);
   复合索引：create index cept_name_index on tb(dept, name);
   方式二:
   单值：
   alter table tb add index dept_index(dept);
   唯一：
   alter table tb add unique index name_index(name);
   复合索引
   alter table tb add index dept_name_index(dept, name);
   删除索引：
   drop index 索引名 on 表名；
   drop index name_index on tb;
   查询索引：
   show index from 表名;
   show index from 表名 \G

5.SQL性能问题

a. 分析SQL的执行计划：explain , 可以模拟SQL优化执行SQL语句，从而让开发人员知道自己编写的效果

b. Mysql查询优化其会干扰我们的优化