在仪表板的设计过程 您需要总结最重要的 KPI 或指标，以便为您提供完整的过程信息或描述。一般来说，这些指标一直保持不变（或者至少这是目标）。一般来说，大多数仪表板的布局结构和信息都是静态的。
但有时仪表板中使用的指标或系列需要随时更改。这就是经济和金融时间序列的情况。经济和金融时间序列往往是相关的，但随着时间的推移，它们之间存在滞后，并且无法知道确切的滞后顺序是什么，或者什么时间序列将向您显示做出决定所需的下一条信息。
这种情况的解决方案是让用户创建新的仪表板布局，将新的时间序列添加到仪表板并保存结果。在这篇简短的文章中，我想展示如何使用 Python 面板进行操作。这不是一步一步的教程。我只会向您展示仪表板中实现的一些功能，我将在最后一节中为您提供指向存储库的 GitHub 链接。
根据官方网站https://panel.holoviz.org
Panel 是一个开源 Python 库，可让您通过将用户定义的小部件连接到绘图、图像、表格或文本来创建自定义交互式 Web 应用程序和仪表板。
使用面板，您无需知道如何在 Javascript 中创建 HTML 组件及其交互，因为您全部使用 Python 进行编码。
该仪表板集成了不同的数据源 (API) 以进行可视化。
本文通过一些代码解释了仪表板的主要功能，但如果您想使用它，请下载存储库的代码并按照 README.md 文件中包含的说明进行操作。
仪表板将具有以下布局。仪表板很简单，您可以在每个选项卡中添加新的分析选项卡和绘图系列。