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  • MySQL数据库高阶语句


    目录

    前言

    一、按关键字排序

    1、单字段排序

    1.1按分数排序(默认升序)

    1.2按分数降序排序

    1.3结合条件过滤

    2、多字段排序 

    2.1查询学生的信息并按照兴趣id升序排序,相同分数的按照id降序排序

    2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列,相同分数的,id按升序排列

    3、区间判断及查询不重复记录

    3.1 AND/OR (且/或的使用)

    3.2 嵌套/多条件

    4、distinct 查询不重复记录

    4.1 查看hobbid有多少种 

    二、对结果进行分组

    1、对hobbid进行分组查询,并显示最大的id 

    2、按hobbid相同的分组,计算相同得的个数

    3、对 info 表中 hobby 相同的 id 进行数量统讦,并按照相同 hobby 进行分组

    4、结合 order by 把统计的 id 数量进行降序排列

    5、结合 where 语句,筛选分数大于等于 80 的分组,计算学生个数按降序排列

    三、限制结果条目

    1、查询所有信息显示前 4 行记录

    2、从第 4 行开始,往后显示 3 行内容

    3、结合 order by 语句,按 id 的大小升序排列显示前三行

    4、显示后三行并倒序排列

    四、设置别名

    1、列别名设置

    2、表别名设置

    3、查询 info 表的记录数量,以 number 显示

    4、不用 as 也可以显示显示别名

    5、AS 还可以作为连接语句的操作符:创建 t1 表,将 info 表的查询记录全部插入 t1 表

    6、也可以加入 where 语句判断


    前言

    对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

    一、按关键字排序

    ​使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序操作,可以使用 order by 语句完成排序,并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

    1. ​select 字段 from 表名 order by 字段 ASC | DESC​
    2. ​ASC|DESC​
    3. ​ASC 是按照升序进行排名的,是默认的排序方式,即ASC可以省略​
    4. ​DESC 是按照降序的方式进行排序的​
    5. ​order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤​
    6. 可进行多字段的排序

     创建模板表

    1. create table info (id int (10) primary key not null auto_increment,name char(10),score decimal(5,2),address varchar(40),hobbyid varchar(20));
    2. insert into info values(1,'zhangsan',80,'beijing',2);
    3. insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
    4. insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
    5. insert into info values(4,'chenliu',99,'hangzhou',5);
    6. insert into info values(5,'guqi',98,'laowo',3);
    7. insert into info values(6,'wanglei',10,'nanjing',3);
    8. insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
    9. insert into info values(8,'yingying',16,'nanjing',5);

     

    1、单字段排序

    1.1按分数排序(默认升序)

    select * from info order by score; (asc默认省略)

    1.2按分数降序排序

    select * from info order by score desc;

    1.3结合条件过滤

    select * from info where address=’nanjing’ order by score;

    2、多字段排序 

    order by 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,order by后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定,但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

    2.1查询学生的信息并按照兴趣id升序排序,相同分数的按照id降序排序

    select * from info order by hobbyid,id desc;

     

    2.2 查询学生信息先按兴趣id升序排列,相同分数的,id按升序排列

    select * from info order by hobbyid,id;

     

    3、区间判断及查询不重复记录

    3.1 AND/OR (且/或的使用)

    1. select * from info where id>2 and id<5; #与
    2. select * from info where id>2 or id<5; #且

     

    3.2 嵌套/多条件

    1. select * from info where id>2 or (id>3 and id <5);
    2. select * from info where score <70 or (score >90 and score <100);

    1. 查看分数大于70 小于等于95的数据
    2. select * from info where score > 70 and score <=90;
    3. 查看分数小于70 或者大于90的数据,按降序显示
    4. select * from info where score < 70 or score >90 order by score desc;

     

    4、distinct 查询不重复记录

    1. select distinct 字段 from 表名﹔
    2. distinct 必须放在最开头
    3. distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
    4. distinct 去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能被过滤,会默认按左边第一个字段为依据。

    4.1 查看hobbid有多少种 

    select distinct hobbyid from info;
    

    二、对结果进行分组

    通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理

    1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
    2. selet字段,聚合函数from表名,(where字段名(匹配)数值)group by字段名;

    1、对hobbid进行分组查询,并显示最大的id 

    select hobbid,max(id) from info group by hobbyid;

     

    2、按hobbid相同的分组,计算相同得的个数

    select count(name),hobbid from info group by hobbyid;

     

    3、对 info 表中 hobby 相同的 id 进行数量统讦,并按照相同 hobby 进行分组

    select count(id),hobby from info group by hobbyid;

     

    4、结合 order by 把统计的 id 数量进行降序排列

    select count(id),hobbyid from info group by hobby order by count(id) desc;

     

    5、结合 where 语句,筛选分数大于等于 80 的分组,计算学生个数按降序排列

    select count(name),score from info where score >= 80 group by hobbyid order by count(name) desc;

     

    三、限制结果条目

    LIMIT限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句

    1. select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;
    2. SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

    1、查询所有信息显示前 4 行记录

    select * from info limit 3;

     

    2、从第 4 行开始,往后显示 3 行内容

    select * from info limit 3,3;

    3、结合 order by 语句,按 id 的大小升序排列显示前三行

    select id,name from info order by id limit 3;

     

    4、显示后三行并倒序排列

    select id,name from info order by id desc limit 3;

     

    四、设置别名

    在 MySQL 查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,简洁明了,增强可读性

    使用场景:
    1、对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度
    2、多表相连查询的时候(通俗易懂、减短 sql 语句)

    1. 对于列的别名:SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
    2. 对于表的别名:SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

    1、列别名设置

    1. select name as 姓名,score as 成绩 from info;
    2. select name as xm,score as cj from info;

     

    2、表别名设置

    select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
    

     

    3、查询 info 表的记录数量,以 number 显示

    select count(*) as number from info;

     

    4、不用 as 也可以显示显示别名

    select count(*) number from info;

     

    5、AS 还可以作为连接语句的操作符:创建 t1 表,将 info 表的查询记录全部插入 t1 表

    1. create table t1 as select * from info;
    2. 或
    3. create table t1 (select * from info);

     

    此处 AS 起到的作用:
    1、创建了一个新表 t1 并定义表结构,插入表数据(与 info 表相同)
    2、但是 "约束" 没有被完全 "复制" 过来,但是如果原表设置了主键,那么附表的 default 字段会默认设置一个 0
    相似:克隆、复制表结构

    6、也可以加入 where 语句判断

    create table test1 as select * from info where score >=60;
    

     一共有8条数据,但是满足条件的只有5条

    在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突

    列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51099370/article/details/125432746
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