第一章

1、互不相容

2、随机事件运算律

交换律、结合律、分配律、自反律、对偶律

3、概率测度的其他性质（6条+1推论）

4、条件概率

5、全概率公式（必考）

6、贝叶斯公式

7、两个事件的独立性

8、伯努利实验

只有两个事件：

n重伯努利：

（1）某个事件发生k次：

（2）某个事件第k次才发生：

第二章

1、分布函数

对连续性和离散型都适用。

2、概率密度函数

3、数学期望

离散型：

连续型：

性质：

4、方差

DX 的原始定义：

DX 更常用的公式：

5、离散型分布和连续型分布

可能考的：二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布

书本例题 P79

例题 P80

第三章

1、联合概率分布（表格）

2、联合分布函数

3、概率密度函数

（1）联合概率密度：


（2）边缘密度函数：

4、条件分布

5、X和Y相互独立

充要条件：
(1)

(2)

例题（必须掌握）

6、条件密度函数

课本例题

注意均匀分布：f（x）= 1 / 面积
积分时：y范围是 [0，√1-x² ]
最后总结处的范围写：条件分布分子的范围

7、卷积公式（挺重要的，但这次不考）

8、正态分布线性组合

9、二维数学期望

（1）数学期望的计算：

（2）性质：尤其注意相互独立的情况！

10、协方差

（1）原始定义：（知道一下）

（2）常用公式：

（3）性质：

11、相关系数

（1）公式：

（2）意义：

（3）不相关的必要条件：

12、中心极限定理

13、统计量的定义

课本例题

14、卡方分布、F分布、t分布

卡方分布：（选填可用定理）

F 分布：（一定要看清楚 n 和 m）

t 分布：

推论：

😀以上为考前速度整理（不一定完整）。

END