paperswithcode使用方法

首页是趋势，并不特别重要，相当于热搜，可以进行订阅，发送到邮箱

最主要的功能在上面，有三个

第一个主要是不同的深度学习任务当中，目前最优的算法有哪些/对应文章在哪里/代码怎么写
第二个讲解数据集有哪些
第三个讲解方法有哪些，甚至讲解了不同方法的代码怎么写

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对于第一个

将深度学习分为了不同的大方向

点击又可以分为不同的小方向

比如对图像分类而讲
其相关定义就很准确，比如需对整张图片而言，一般只有一类物体等

Benchmarks基准

下面有一些库/数据集等

有相关实现的论文

选择一个数据集点击进入（点哪里都一样，只不过到不同的地方）

可选择不同的横纵坐标参数等
不同任务的衡量指标不同
底下也可以点击过滤器进行选择点击

底下的数据跟上面图的数据其实是一致的

可以点击查看相关论文/代码


可以点进去看相关结果

对于数据集而言，有许多数据集，可以使用多种过滤方式

随机选择点击打开
有相关的数据介绍，基准论文，代码等等

方法也很重要，有1900多种机器学习的部件，有通用的，对于特定任务的，等等

example：对于优化器，不但可以看文章也可以看代码

还有一些其他的功能，如机器学习的模型