码农知识堂 - 1000bd
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  • 487. 最大连续1的个数 II ●●


    487. 最大连续1的个数 II ●●

    描述

    给定一个二进制数组,你可以最多将 1 个 0 翻转为 1,找出其中最大连续 1 的个数。

    示例

    输入:[1,0,1,1,0]
    输出:4
    解释:翻转第一个 0 可以得到最长的连续 1。
    	 当翻转以后,最大连续 1 的个数为 4。
    
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    题解

    1. 动态规划

    1. dp[i][0]表示 下标 i-1 结尾时,未使用替换操作的最长连续1长度;
      dp[i][1]表示 下标 i-1 结尾时,使用了替换操作的最长连续1长度;
    2. 初始化为0;
    3. 当 nums[i-1] == 1:
      连续1不中断,dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1;,dp[i][1] = dp[i-1][1] + 1;
      当 nums[i-1] == 0:
      不替换的话,连续1中断,dp[i][0] = 0; ;
      若选择替换,则从未替换的数组中转移 + 1dp[i][1] = dp[i-1][0] + 1;
    4. 从前往后遍历。

    贪心:使用了操作的连续长度肯定更大。

    • 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)
    • 空间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),可以用一维滚动数组优化
    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <cmath>
    using namespace std;
    
    int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums){
        int n = nums.size();
        int ans = 0;
        vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(2, 0));
        for(int i = 1; i <= n; ++i){
            if(nums[i-1] == 1){                 // dp[i] 对应 nums[i-1]
                dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1;      // 未替换过
                dp[i][1] = dp[i-1][1] + 1;      // 替换过
            }else{
                dp[i][0] = 0;                   // 不替换,连续1中断
                dp[i][1] = dp[i-1][0] + 1;      // 从未替换的数组中转移 + 1
            }
            ans = max(ans, dp[i][1]);           // 贪心:使用了操作的连续长度肯定更大
        }
        return ans;
    }
    
    int main(){
        vector<int> nums = {1, 0, 1, 1, 0};
        cout << findMaxConsecutiveOnes(nums);
        return 0;
    }
    
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    2. 滑动窗口 - 双指针

    统计窗口中 0 的个数,大于 1 时,则移动左指针,然后判断窗口大小。

    参考1004. 最大连续1的个数 III ●●

    • 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)
    • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
    int findMaxConsecutiveOnes2(vector<int>& nums){
        int n = nums.size();
        int ans = 0, l = 0, zero = 0;
        for(int r = 0; r < n; ++r){
            if(nums[r] == 0) ++zero;		// 统计 0 的个数
            while(zero > 1){			
                if(nums[l] == 0) --zero;	// 左指针右移
                ++l;
            }
            ans = max(ans, r-l+1);
        }
        return ans;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_19887221/article/details/125433911
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