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  • 【学习笔记】拟阵


    在这里插入图片描述
    对于这一类问题,有统一的解决方法,即 按照权值从大到小贪心 ,直到不能选为止。

    常见的拟阵模型:

    • 物品有 ( v i , w i ) (v_i,w_i) (vi​,wi​) 两个属性,选出一个集合 S S S ,求 max ⁡ ( ∑ i ∈ S v i ) \max(\sum_{i\in S}v_i) max(∑i∈S​vi​) ,其中 S S S 的任意非空子集属性异或和 ≠ 0 \neq 0 ​=0 。

    M(E,I) 中 E 表示 n 个物品组成的集合, I 表示满足任意非空子集属性和 ≠ 0 \neq 0 ​=0 的物品集合。

    • MST 。

    M(E,I) 中 E 表示边的集合, I 表示满足没有环的边的集合。

    因为求的是 MST ,所以考虑 w ( u , v ) = w 0 − w ( u , v ) w(u,v)=w_0-w(u,v) w(u,v)=w0​−w(u,v) ,注意我们求的必须是一个生成树,所以需要避免边的权值为负 。(否则可以选择不选)。

    • 最小基环生成树 。

    证明略。同样是按边排序贪心,证明可以反证(拟阵的证明过程比较麻烦)。

    • 有 n n n 个向量 ( a 1 , a 2 , . . , a m ) (a_1,a_2,..,a_m) (a1​,a2​,..,am​) ,每个向量有权值 v a l i val_i vali​ ,选出线性无关的向量集合 S ,在满足 |S| 最大的前提下求 min ⁡ ( ∑ i ∈ S v a l i ) \min(\sum_{i\in S}val_i) min(∑i∈S​vali​) 。

    这题可以转化为求 max ⁡ ( ∑ i ∈ S v a l i ) \max(\sum_{i\in S}val_i) max(∑i∈S​vali​) ,因为权值为正,所以 S 一定是原拟阵的基,又因为拟阵的基大小相同(否则与交换性矛盾),所以直接把 v a l i val_i vali​ 从小到大排序贪心即可。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/cqbzlydd/article/details/125434133
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