Java 面试 知识清单

一、Java：

1. java语法基础：不用特别记，如果有问到不会的，再去查查。基础弱的可以看这个
2. java容器（非常重要）：HashMap、ArrayList、ConcurrentHashMap实现原理，HashMap的扩容操作。看这个注意HashMap的扩容操作，在1.7下先判断是否需要扩容再插入，而1.8是先插入，再判断是否需要扩容。
3. java虚拟机：
   1. 运行时数据区域：堆、栈……
   2. 垃圾收集：重点是垃圾收集算法，垃圾收集器有时间再看，没时间就不看。
   3. 内存分配与回收策略
   4. jvm调优：这个我不擅长，但有时候会问到
   5. gc日志排查：结合项目讲如何排查gc时间太长，关键是gc日志里的real_time实际gc时间

二、Java多线程 & 并发：看这里面的：一、线程，四、互斥同步，七、J.U.C，九~十三

1. 线程
2. 线程池ThreadPoolExecutor所有参数的含义（非常重要）
3. 互斥同步
4. Java自带保证线程安全的方法，以及对其优化后的锁
5. synchronized和Lock的区别
6. 结合自己的项目,讲如何处理高并发,如高并发的三板斧：缓存、限流、降级。以及容灾\熔断\限流\缓存设计\单点故障如何解决:https://pdai.tech/md/arch/arch-y-ratelimit.html#%E9%87%87%E7%94%A8atomicinteger
7. 缓存：关键词：本地缓存和分布式缓存2种方案
8. 限流
9. 降级
10. 负载均衡：常见的负载均衡策略，如何用代码实现负载均衡
    1. 轮询/随机/IP地址 hash/加权轮询/加权随机/当前处理请求数最小的机器

三、MySql：

1. MySql索引的数据结构(B+树)
2. mysql的原理：搜一下《丁奇mysql45讲》的pdf，一定要看里面的前3章：
   链接: https://pan.baidu.com/s/1EC7xdw58N-_jJHh4XtjGcw?pwd=hku9 提取码: hku9
   一定要看《丁奇mysql45讲》里的前3章：基础架构、日志、事务隔离！
3. mysql性能调优（也可以理解为索引）：套到自己的项目里讲案例https://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7620964.html
4. mysql索引失效的场景
5. mysql聚簇索引和非聚簇索引
6. mysql索引设计（非常重要）：面试官会给一个场景，让你设计mysql表、索引
   1.银行转账场景：写建表语句、根据查询场景建索引。注意要考虑A给B转账的同时，B给A转账造成的死锁，以及如何解决。
7. 编写sql语句：常规的关联查询；分组然后每组取1个；部分字段重复的去重。

四、半吊子Redis知识清单：(我用的少，这个我不是很擅长)

• redis 基础
• redis 快的原因
• redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU
• redis经典问题：Redis缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩

五、半吊子大数据知识清单（之前没做过大数据的小伙伴，就不用看这个了）

• spark运行原理：

  • 参考：https://tech.meituan.com/2016/04/29/spark-tuning-basic.html的最后一节
  • 重点关注：
    • driver、executors、Cluster Manager
    • job、stage、task的关系
    • 常见面试问题：为什么 spark shuffle 是很耗费的

• 性能优化：

  • 结合到项目里讲
  • 参考https://tech.meituan.com/2016/04/29/spark-tuning-basic.html
  • 对多次使用的RDD持久化（cache、persist）
  • 大变量先广播(任务数据、规则)
  • 尽量避免使用shuffle类算子
  • 解决数据倾斜
  • 删除掉无用数据
  • ……

• 问题排查和性能调优：结合之前的排查经历讲：

  • 数据倾斜
  • 减少数据量
  • 数据量膨胀问题排查

• 离线任务运维：

  • 遇到过的问题，及解决方案

• Clickhouse（如果简历里要写的话）：

  • 为什么Clickhouse比mysql在某些场景下更快