python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,但logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。
python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题,甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色。
接下来我们来学习怎么使用loguru模块进行日志管理。

第三方模块,需要先安装,安装命令如下:
pip install loguru
简单使用示例如下:
- from loguru import logger
-
- # 日志写入文件则需使用add()方法,"../log/test.log"即日志文件路径,可自定义。
- # 写入文件的日志里有中文的话,需要加上encoding="utf-8",否则会显示乱码。
- logger.add("../log/test.log", encoding="utf-8", rotation="500MB",
- enqueue=True, retention="7 days")
-
- # 打印不同类型的日志
- logger.debug("这是一段debug级别日志")
- logger.info("这是一段info级别日志")
- logger.warning("这是一段warning级别日志")
- logger.critical("这是一段critical级别日志")
上面的示例代码运行之后,会在控制台打印如下日志:

同时也会在 "../log/test.log" 路径中写入日志,如下:

由以上结果可以看出:
当然,在实际项目中我们还需要日志管理器有更丰富的配置,loguru中的add()方法便具有强大的配置功能,接下来介绍add()方法提供的常用配置功能。
loguru模块源码中add()方法的参数如下:

sink(官方文档简单翻译如下):
level:发送到sink的日志消息的最低日志级别,即输出的最低日志级别。
format:定义日志的输出格式。
filter:过滤日志。
colorize:终端日志输出的颜色。
serializer:bool值,输出日志时是否先格式化成JSON数据格式。
backtrace:bool值,是否进行异常跟踪(即backtrace信息记录)。
diagnose:bool值,异常跟踪是否应显示变量值以简化调试。在生产中应将其设置为False,以避免泄漏敏感数据。
enqueue:bool值,日志消息输出之前是否先通过多进程安全队列,多进程多线程运行写入日志时需用到,避免日志记录丢失或混乱。
catch:bool值,是否自动捕获接收器处理日志消息时发生的错误。如果为True,则在sys上显示异常消息。
继续看loguru模块源码,如下:

即我们需要将日志写入指定的文件时,可以使用截图中新增的参数。常用的参数说明如下:
rotation:指定日志文件记录条件,日志输出太多需要隔一段时间写入新文件时适用。
- # rotation指定日志文件最大为500MB,超过则新建文件记录日志
- logger.add("../log/test.log", rotation="500MB")
-
- # 指定每天12:00新建日志记录文件:rotation="12:00"
- # 指定每隔10天新建日志记录文件:rotation="10 days"
- # 指定每隔一个星期新建日志记录文件:rotation="1 week"
- # 指定每隔两个月新建日志记录文件:rotation="2 months"
retention:指定日志保留时长,会清除超过指定时长的数据。
- # rotation指定日志保留时长,如"1 week", "3 days", "2 months"
- logger.add("../log/test.log", retention="10 days")
compression:配置文件压缩格式。
- # rotation指定日志保留时长,如"gz", "bz2", "xz", "lzma", "tar", "tar.gz", "tar.bz2", "tar.xz", "zip"
- logger.add("../log/test.log", compression="zip")
encoding:指定写入文件时的编码格式,这在示例代码中已说明。
接下来,我们使用常用的参数来组合定义日志记录方式。
- from loguru import logger
- import sys
-
- # format建议直接使用默认的格式
- logger.add("../log/test_{time}.log", level="INFO", encoding="utf-8", enqueue=True, rotation="500MB", retention="1 week")
-
- # 当然也可以自定义format,如下示例
- # logger.add("../log/test_{time}.log", format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {line} | {message}", encoding="utf-8", enqueue=True, rotation="500MB", retention="1 week")
-
- # 打印不同类型的日志
- logger.debug("这是一段debug级别日志")
- logger.info("这是一段info级别日志")
- logger.warning("这是一段warning级别日志")
- logger.critical("这是一段critical级别日志")
参数说明:
执行代码后,结果如下:

从结果中可以看出来,输出内容中模块部分显示的是如__main__:<module>:20的形式,而并不是我们想要看到的对应的模块名称,这是因为直接执运行了当前文件的文件,如果是其他模块调用执行便会显示对应的模块名称。
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