RocketMQ入门了解

RocketMQ

消息队列是一种先进先出的数据结构

为什么使用RocketMQ

应用解耦
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。

使用消息队列解耦合，系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障，需要几分钟才能来修复，在这段时间内，物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中，用户的下单操作正常完成。当物流系统回复后，补充处理存在消息队列中的订单消息即可，终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障
流量削峰
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增，有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来，分散到很长一段时间处理，这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。例如业务系统正常时段的QPS如果是1000，流量最高峰是10000，为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算，这时可以使用消息队列对峰值流量削峰
数据分发

通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据，只需要将数据发送到消息队列，数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可

在这里插入图片描述

RocketMQ优缺点比较

优点

解耦、削峰、数据分发

缺点

系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。
如何保证MQ的高可用？
系统复杂性提高
MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。
如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？
一致性问题
A系统处理完业务，通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据，如果B系统、C系统处理成功，D系统处理失败。
如何保证消息数据处理的一致性？

关于MQ产品比较

在这里插入图片描述

RocketMQ安装

安装包下载

wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4.7.1-bin-release.zip --no-check-certificate

解压

unzip rocketmq-all-4.7.1-bin-release.zip

安装必备条件：Linux64位系统；jdk环境;maven环境（jdk和maven最好线上安装）
jdk下载

yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel

maven下载

yum install maven -y

利用文件传输助手，例如xftp5传输到Linux服务器，进行解压；（本次将加压后的文件放在了虚拟机的 /usr/local 下）
完成后可进行运行

启动RocketMQ

启动NameServer

首先进入解压后的bin目录
执行（保险起见启动命令用下文中4.7.1安装使用较为合适）
一般启动

nohup sh bin/mqnamesrv &

4.7.1安装使用（本机使用）

nohup sh mqnamesrv > nameser.log 2>&1 &

其余启动

将 nohup 的日志输出到 /dev/null，这个目录会让所有到它这的信息自动消失

nohup sh mqnamesrv > /dev/null

2>&1标识将错误输出重定向到标准输出

nohup sh >> nameserver.log 2>&1 &

查看启动日志

tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log

启动broker

一般启动

nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
4.7.1安装使用
nohup sh mqbroker -c …/conf/broker.conf > mqbroker.log 2>&1 &

其余启动

将 nohup 的日志输出到 /dev/null，这个目录会让所有到它这的信息自动消失

nohup sh mqbroker -n localhost:9876 autoCreateTopicEnable=true > /dev/null 2> /dev/null &

查看启动日志

tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log

关闭命令

sh bin/mqshutdown namesrv
sh bin/mqshutdown broker
或者直接进入bin目录执行
sh mqshutdown namesrv
sh mqshutdown broker

注意：其中启动两个命令和JVM大小有关，我们可以进行编辑runbroker.sh和runserver.sh进行修改
在bin目录下进行

vi runbroker.sh
vi runserver.sh

参考设置

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m
-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m

测试发送消息和接收消息

进入安装的bin目录下
测试发送消息

1，设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
2，使用安装包demo发送消息
sh tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

测试接收消息

设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
测试接收消息
sh tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

遇错：若遇到 No route info this topic:text-topic
在mq的conf目录下的broker.conf文件中加入如下图配置、然后重新启动mq
在这里插入图片描述
原博客内容：
https://blog.csdn.net/qq_40346958/article/details/119979300

各角色介绍

Producer：消息的发送者；举例：发信者
Consumer：消息接收者；举例：收信者
Broker：暂存和传输消息；举例：邮局
NameServer：管理Broker；举例：各个邮局的管理机构
Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息
Message Queue：相当于是Topic的分区；用于并行发送和接收消息

在这里插入图片描述
简述：首先producer会去给broker发送消息，但是不知道给哪个broker发送；于是producer会先去找nameserver，让nameserver去给它分配一个broker的地址再去给相应的broker发送消息；（nameserver是broker的管理者）

nameserver是broker的管理者
broker上报信息给nameserver
关于consumer
consumer会找broker去消费消息；但是他要去找哪一个broker去消费？那么它就要去找nameserver询问broker的地址
总结：nameserver管理broker；producer发送消息；consumer接收消息

集群特点

NameServer、producer和consumer可集群部署，节点之间无任何信息同步。
Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave（主从节点Master主，主要是用于producer的写操作；Slave从，主要是用于consumer的读操作），一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接，定时注册Topic信息到所有NameServer。
Producer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。
Consumer与NameServer集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从NameServer取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接，且定时向Master、Slave发送心跳（心跳机制方便于consumer接收消息；consumer可以自己从broker拉取消息，broker也可以主动向consumer发送消息）。Consumer既可以从Master订阅消息，也可以从Slave订阅消息，订阅规则由Broker配置决定。

集群模式

单master

这种方式风险较大，一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用。不建议线上环境使用,可以用于本地测试。

多master

一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master，这种模式的优缺点如下：

优点：配置简单，单个Master宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为RAID10时，即使机器宕机不可恢复情况下，由于RAID10磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷盘丢失少量消息，同步刷盘一条不丢），性能最高；
缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息实时性会受到影响。

多master多slave(异步)

每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟（毫秒级），这种模式的优缺点如下：

优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，同时Master宕机后，消费者仍然可以从Slave消费，而且此过程对应用透明，不需要人工干预，性能同多Master模式几乎一样；
缺点：Master宕机，磁盘损坏情况下会丢失少量消息。

多master多slave(同步)

每个Master配置一个Slave，有多对Master-Slave，HA采用同步双写方式，即只有主备都写成功，才向应用返回成功，这种模式的优缺点如下：

优点：数据与服务都无单点故障，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高；
缺点：性能比异步复制模式略低（大约低10%左右），发送单个消息的RT会略高，且目前版本在主节点宕机后，备机不能自动切换为主机。

多master多slave(同步和异步比较)

异步：producer给master（broker的主节点）发送消息之后，master（broker的主节点）自己存一份，分别给slave（master的从节点）和producer返回消息；效率更高
同步：producer给master（broker的主节点）发送消息之后，master（broker的主节点）自己存一份，先给slave（master的从节点），让slave（master的从节点）先把消息存起来，然后给producer返回消息；

双主双从工作流程（同步）

在这里插入图片描述

启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。
Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后，NameServer集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
收发消息前，先创建Topic，创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上，也可以在发送消息时自动创建Topic。
Producer发送消息，启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接，并从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上，轮询从队列列表中选择一个队列，然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。
Consumer跟Producer类似，跟其中一台NameServer建立长连接，获取当前订阅Topic存在哪些Broker上，然后直接跟Broker建立连接通道，开始消费消息。

集群搭建

服务器环境

准备两台服务器

序号	IP	角色	架构模式
1	192.168.138.135	nameserver、brokerserver	Master1、Slave2
2	192.168.138.136	nameserver、brokerserver	Master2、Slave1

host添加信息

vim /etc/hosts

配置如下

#nameserver
192.168.138.135 rocketmq-nameserver1
192.168.138.136 rocketmq-nameserver2
#broker
192.168.138.135 rocketmq-master1
192.168.138.135 rocketmq-slave2
192.168.138.136 rocketmq-master2
192.168.138.136 rocketmq-slave1

配置完成后，重启网卡

systemctl restart network

需要注意防火墙状态处于关闭状态

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
#查看防火墙的状态
firewall-cmd --state
#禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service

配置环境变量

配置环境变量就不需要进入bin目录下开启mq了

vim /etc/profile

末尾加入

#set rocketmq
ROCKETMQ_HOME=/usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release
PATH= $P A T H :$ ROCKETMQ_HOME/bin
export ROCKETMQ_HOME PATH

使配置生效

source /etc/profile

创建消息存储路径

主节点存储

mkdir /usr/local/rocketmq/store
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index

从节点存储

mkdir /usr/local/rocketmq/store1
mkdir /usr/local/rocketmq/store1/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store1/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store1/index

修改broker配置

服务器192.168.138.135

vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

将文件中原来的注释掉，在最后增加如下配置

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点，默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

从配置修改

vi /usr/soft/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties

将文件中原来的注释掉，在最后增加如下配置

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点，默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store1
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store1/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store1/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store1/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store1/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

服务器192.168.138.136
主配置修改

vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties

将文件中原来的注释掉，在最后增加如下配置

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=0
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件时间点，默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

从配置修改

vi /usr/soft/rocketmq/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties

将文件中原来的注释掉，在最后增加如下配置

#所属集群名字
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 表示 Master，>0 表示 Slave
brokerId=1
#nameServer地址，分号分割
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除文件时间点，默认凌晨 4点
deleteWhen=04
#文件保留时间，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条，根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store1
#commitLog 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store1/commitlog
#消费队列存储路径存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store1/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store1/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store1/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/store1/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

启动nameserver集群

类似单机启动
192.168.138.135和192.168.138.136分别启动nameserver
进入bin目录

cd /usr/local/rocketmq/bin

启动

nohup sh mqnamesrv &

启动broker集群

192.168.138.135进入bin目录启动master1和slave2
master1

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &

slave2

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties &

192.168.138.136进入bin目录启动master2和slave1
master2

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties &

slave1

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &

集群监控平台搭建

在https://github.com/apache/rocketmq-externals下载源码，其中里面用到的rocketmq-console是我们需要的

console包网盘地址
链接：https://pan.baidu.com/s/1K6iFFSnPgM5atj2YJZcjOw
提取码：i88v

注意在打包前在rocketmq-console中配置namesrv地址
rocketmq-externals-master\rocketmq-console\src\main\resources\application.properties
在这里插入图片描述

在pom.xml所在文件夹下git bash here
在这里插入图片描述
输入：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

打包完成后会在pom.xml同级目录生成target，下面的rocketmq-console-ng-1.0.1.jar是我们需要传输的jar包
在这里插入图片描述

利用远程连接工具将jar包传输至/usr/soft文件存储随意
执行命令运行jar文件

java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar

执行成功可以在本地浏览器访问http://192.168.138.135:8080进入控制台界面

消息发送步骤

导入MQ客户端依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
    <version>4.7.1</version>
</dependency>
1
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3
4
5

消息发送者步骤分析r

1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
2.指定Nameserver地址
3.启动producer
4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
5.发送消息
6.关闭生产者producer
1
2
3
4
5
6

消息消费者步骤分析

1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
2.指定Nameserver地址
3.订阅主题Topic和Tag
4.设置回调函数，处理消息
5.启动消费者consumer


##  发送同步消息
```java
public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数一：消息主题Topic
             * 参数二：消息Tag
             * 参数三：消息内容
             */
            Message msg = new Message("springboot-mq", "Tag1", ("Hello World" + i).getBytes());
            //5.发送消息
            SendResult result = producer.send(msg);
            //发送状态
            SendStatus status = result.getSendStatus();
            //消息id
            String msgId = result.getMsgId();
            //消息接收队列的id
            int queueId = result.getMessageQueue().getQueueId();

            System.out.println("发送结果:" + result + status + msgId + queueId);

            //线程睡1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }

        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }
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发送异步消息

异步消息通常用在对响应时间敏感的业务场景，即发送端不能容忍长时间地等待Broker的响应。

public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数一：消息主题Topic
             * 参数二：消息Tag
             * 参数三：消息内容
             */
            Message msg = new Message("base", "Tag2", ("Hello World" + i).getBytes());
            //5.发送异步消息
            producer.send(msg, new SendCallback() {
                /**
                 * 发送成功回调函数
                 * @param sendResult
                 */
                public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                    System.out.println("发送结果：" + sendResult);
                }

                /**
                 * 发送失败回调函数
                 * @param e
                 */
                public void onException(Throwable e) {
                    System.out.println("发送异常：" + e);
                }
            });

            //线程睡1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }

        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }
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发送单向消息

public static void main(String[] args) throws Exception, MQBrokerException {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数一：消息主题Topic
             * 参数二：消息Tag
             * 参数三：消息内容
             */
            Message msg = new Message("base", "Tag3", ("Hello World，单向消息" + i).getBytes());
            //5.发送单向消息
            producer.sendOneway(msg);

            //线程睡1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
        }

        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }
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消息消费基本流程

此过程暂时用到的是broker主动向consumer推

public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        consumer.subscribe("base","Tag1");
        //4.设置回调函数，处理消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            //接收消息内容
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println("consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "," + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        consumer.start();
    }
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消费消息

一种是负载均衡一种是广播模式

广播模式

消费者都消费了一下发送者发来的消息
在这里插入图片描述

负载均衡模式

共同承担消息的处理
在这里插入图片描述

分担了消息消费的压力
消费者默认是负载均衡
广播模式

//广播模式消费
    consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
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负载均衡模式

consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
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顺序消息分析

类似producer从创建订单到付款的操作；比如张三有创建，付款，完成三个步骤，李四同时也有这三个步骤；顺序消息就是，张三和李四分别在消息队列里各自执行自己的步骤互不干扰

/**
 * 订单构建
 */
public class OrderStep {
    private long orderId;
    private String desc;

    public long getOrderId() {
        return orderId;
    }

    public void setOrderId(long orderId) {
        this.orderId = orderId;
    }

    public String getDesc() {
        return desc;
    }

    public void setDesc(String desc) {
        this.desc = desc;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "OrderStep{" +
                "orderId=" + orderId +
                ", desc='" + desc + '\'' +
                '}';
    }

    public static List<OrderStep> buildOrders() {
        //  1039L   : 创建    付款 推送 完成
        //  1065L   ： 创建   付款
        //  7235L   ：创建    付款
        List<OrderStep> orderList = new ArrayList<OrderStep>();

        OrderStep orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1039L);
        orderDemo.setDesc("创建");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1065L);
        orderDemo.setDesc("创建");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1039L);
        orderDemo.setDesc("付款");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(7235L);
        orderDemo.setDesc("创建");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1065L);
        orderDemo.setDesc("付款");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(7235L);
        orderDemo.setDesc("付款");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1065L);
        orderDemo.setDesc("完成");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1039L);
        orderDemo.setDesc("推送");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(7235L);
        orderDemo.setDesc("完成");
        orderList.add(orderDemo);

        orderDemo = new OrderStep();
        orderDemo.setOrderId(1039L);
        orderDemo.setDesc("完成");
        orderList.add(orderDemo);

        return orderList;
    }
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public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();
        //构建消息集合
        List<OrderStep> orderSteps = OrderStep.buildOrders();
        //发送消息
        for (int i = 0; i < orderSteps.size(); i++) {
            String body = orderSteps.get(i) + "";
            Message message = new Message("OrderTopic", "Order", "i" + i, body.getBytes());
            /**
             * 参数一：消息对象
             * 参数二：消息队列的选择器
             * 参数三：选择队列的业务标识（订单ID）
             */
            SendResult sendResult = producer.send(message, new MessageQueueSelector() {
                /**
                 *
                 * @param mqs：队列集合
                 * @param msg：消息对象
                 * @param arg：业务标识的参数
                 * @return
                 */
                @Override
                public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                    long orderId = Long.valueOf(String.valueOf(arg));
                    long index = orderId % mqs.size();
                    return mqs.get((int) index);
                }
            }, orderSteps.get(i).getOrderId());

            System.out.println("发送结果：" + sendResult);
        }
        producer.shutdown();
    }

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public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        consumer.subscribe("OrderTopic", "*");

        //4.注册消息监听器
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {

            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("线程名称：【" + Thread.currentThread().getName() + "】:" + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        //5.启动消费者
        consumer.start();

        System.out.println("消费者启动");

    }
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延迟消息

比如电商里，提交了一个订单就可以发送一个延时消息，1h后去检查这个订单的状态，如果还是未付款就取消订单释放库存。

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数一：消息主题Topic
             * 参数二：消息Tag
             * 参数三：消息内容
             */
            Message msg = new Message("DelayTopic", "Tag1", ("Hello World" + i).getBytes());
            //设定延迟时间
            msg.setDelayTimeLevel(2);
            //5.发送消息
            SendResult result = producer.send(msg);
            //发送状态
            SendStatus status = result.getSendStatus();

            System.out.println("发送结果:" + result);

            //线程睡1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }

        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }

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public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        consumer.subscribe("DelayTopic", "*");

        //4.设置回调函数，处理消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            //接受消息内容
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("消息ID：【" + msg.getMsgId() + "】,延迟时间：" + (System.currentTimeMillis() - msg.getStoreTimestamp()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        consumer.start();

        System.out.println("消费者启动");
    }
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批量消息

批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic，相同的waitStoreMsgOK，而且不能是延时消息。此外，这一批消息的总大小不应超过4MB。总长度大于4M时需要进行分割

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();


        List<Message> msgs = new ArrayList<Message>();


        //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
        /**
         * 参数一：消息主题Topic
         * 参数二：消息Tag
         * 参数三：消息内容
         */
        Message msg1 = new Message("BatchTopic", "Tag1", ("Hello World" + 1).getBytes());
        Message msg2 = new Message("BatchTopic", "Tag1", ("Hello World" + 2).getBytes());
        Message msg3 = new Message("BatchTopic", "Tag1", ("Hello World" + 3).getBytes());

        msgs.add(msg1);
        msgs.add(msg2);
        msgs.add(msg3);

        //5.发送消息
        SendResult result = producer.send(msgs);
        //发送状态
        SendStatus status = result.getSendStatus();

        System.out.println("发送结果:" + result);

        //线程睡1秒
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);


        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }

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public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        consumer.subscribe("BatchTopic", "*");

        //4.设置回调函数，处理消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            //接受消息内容
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "," + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        consumer.start();

        System.out.println("消费者启动");
    }
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过滤消息

tag过滤

根据tag去生产和消费消息
在这里插入图片描述

sql过滤

类似于选择消息进行消费
如下案例，消费者只能消费大于5的数据

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.启动producer
        producer.start();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数一：消息主题Topic
             * 参数二：消息Tag
             * 参数三：消息内容
             */
            Message msg = new Message("FilterSQLTopic", "Tag1", ("Hello World" + i).getBytes());

            msg.putUserProperty("i", String.valueOf(i));

            //5.发送消息
            SendResult result = producer.send(msg);
            //发送状态
            SendStatus status = result.getSendStatus();

            System.out.println("发送结果:" + result);

            //线程睡1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        }

        //6.关闭生产者producer
        producer.shutdown();
    }

}
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在这里插入代码片public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        consumer.subscribe("FilterSQLTopic", MessageSelector.bySql("i>5"));

        //4.设置回调函数，处理消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            //接受消息内容
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "," + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        consumer.start();
        System.out.println("消费者启动");
    }
}
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事务消息

事务消息共有三种状态，提交状态、回滚状态、中间状态：

TransactionStatus.CommitTransaction: 提交事务，它允许消费者消费此消息。
TransactionStatus.RollbackTransaction: 回滚事务，它代表该消息将被删除，不允许被消费。
TransactionStatus.Unknown: 中间状态，它代表需要检查消息队列来确定状态。

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消息生产者producer，并制定生产者组名
        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("group5");
        //2.指定Nameserver地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");

        //添加事务监听器
        producer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
            /**
             * 在该方法中执行本地事务
             * @param msg
             * @param arg
             * @return
             */
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
                if (StringUtils.equals("TAGA", msg.getTags())) {
                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                } else if (StringUtils.equals("TAGB", msg.getTags())) {
                    return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
                } else if (StringUtils.equals("TAGC", msg.getTags())) {
                    return LocalTransactionState.UNKNOW;
                }
                return LocalTransactionState.UNKNOW;
            }

            /**
             * 该方法时MQ进行消息事务状态回查
             * @param msg
             * @return
             */
            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {
                System.out.println("消息的Tag:" + msg.getTags());
                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
            }
        });

        //3.启动producer
        producer.start();

        String[] tags = {"TAGA", "TAGB", "TAGC"};

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            //4.创建消息对象，指定主题Topic、Tag和消息体
            /**
             * 参数一：消息主题Topic
             * 参数二：消息Tag
             * 参数三：消息内容
             */
            Message msg = new Message("TransactionTopic", tags[i], ("Hello World" + i).getBytes());
            //5.发送消息
            SendResult result = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
            //发送状态
            SendStatus status = result.getSendStatus();

            System.out.println("发送结果:" + result);

            //线程睡1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        }

        //6.关闭生产者producer
        //producer.shutdown();
    }
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/**
 * 消息的接受者
 */
public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建消费者Consumer，制定消费者组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        //2.指定Nameserver地址
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.138.137:9876;192.168.138.136:9876");
        //3.订阅主题Topic和Tag
        consumer.subscribe("TransactionTopic", "*");


        //4.设置回调函数，处理消息
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            //接受消息内容
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println("consumeThread=" + Thread.currentThread().getName() + "," + new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //5.启动消费者consumer
        consumer.start();
        System.out.println("生产者启动");
    }
}
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集群模式

单master

多master

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多master多slave(同步)

多master多slave(同步和异步比较)

双主双从工作流程（同步）

集群搭建

服务器环境

host添加信息

配置环境变量

创建消息存储路径

修改broker配置

启动nameserver集群

启动broker集群

集群监控平台搭建

消息发送步骤

发送异步消息

发送单向消息

消息消费基本流程

消费消息

广播模式

负载均衡模式

顺序消息分析

延迟消息

批量消息

过滤消息

tag过滤

sql过滤

事务消息