GitLab在YugabyteDB和TiDB For PostgreSQL上的兼容性对比

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测试背景

GitLab是一款在全球范围内都非常流行的源代码管理工具，早期的版本当中用户可以选择使用MySQL或PostgreSQL两种数据库，但是从12.1.0版本开始官方就完全放弃了对MySQL的支持。

GitLab新版本中很多功能都基于PostgreSQL的特性开发，它是众多使用了PostgreSQL作为底层数据存储的标杆产品。

我们试想一下这种用户场景，某大型集团分为众多事业部，每个事业部甚至小团队可能都维护了自己的GitLab，从集团层面如何管理这些仓库就成了棘手的问题。比如：

• 版本问题（开源版和商业版，高版本和低版本）
• 精细化权限控制
• 数据备份
• 基础设施利用率

如果能有一套统一的GitLab环境，同时又具备良好的可扩展性和高可用性，那无疑是最好的解决方案。但是传统单机PostgreSQL数据库并不能满足以上需求，那能否考虑把GitLab跑在分布式数据库上？

在之前的文章中，我们已经对比了GitLab在CockroachDB和YugabyteDB上的兼容性表现，详情可看：

GitLab在CockroachDB和YugabyteDB上的兼容性对比（一）-系统初始化

GitLab在CockroachDB和YugabyteDB上的兼容性对比（二）-读写场景测试

以上两种兼容PG协议的分布式数据库测试结果为YugabyteDB上兼容性更好，而国产分布式数据库TiDB的社区项目TiDB For PostgreSQL也已经兼容了大部分GitLab功能，参考资料：

TiDB For PostgreSQL之兼容GitLab

在本文中，我们将选取一部分YugabyteDB和TiDB For PostgreSQL上的GitLab核心场景做一下兼容性以及性能对比，给GitLab运行在分布式数据库上提供更多参考价值。

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测试环境

1、GitLab

2、YugabyteDB

3、TiDB For PostgreSQL

4、Jmeter

测试场景

• 针对每一个读场景，我们会压测4种不同的并发级别，分别是10、20、50、100，持续运行5分钟。
• 针对每一个写场景，会在前面4种并发级别的前提下分别测试1千个样本数据。

测试结果

1、Project List

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：

• TiDB For PostgreSQL这边随着并发量增加响应时间明显变大，但是吞吐量无法提升，10并发是本次测试的最好性能。
• YugabyteDB也体现出相同的情况，并且错误率逐步上升。
• 这个场景下GitLab运行在TiDB For PostgreSQL性能和稳定性稍微好一点。

2、Project View

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：

• TiDB For PostgreSQL还是在10并发压力下表现出最佳性能。
• YugabyteDB也体现出相同的情况，但是响应时间要稍小一点，吞吐量更大，这个差距比较稳定。
• 这个场景下GitLab运行在YugabyteDB上性能更好。

3、Branch List

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：

• TiDB For PostgreSQL同样在10并发时有最佳性能。
• YugabyteDB整体趋势一致，但是响应时间和吞吐量明显要优于TiDB4PG。
• 这个场景下GitLab运行在YugabyteDB上性能更好。

4、Issue List

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：

• 和上一场景类似，在这个场景中GitLab运行在YugabyteDB上性能更好，不过差距并不明显。

5、Merge Request List

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：

• 两边趋势一致，YugabyteDB测试结果要优于TiDB4PG，差距不是很大。

6、New Commit

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：并发量对两边的影响都不大，响应时间和吞吐量都很平稳，两者性能几乎无差别。

7、Create Branch

（99%响应时间趋势对比，越高表示时间越长）

结果分析：

在并发量比较小的时候TiDB For PostgreSQL性能比YugabyteDB明显要好一些，并发加大后两边错误率都快速上升。

8、Create Issue

结果分析：

• TiDB For PostgreSQL还无法支持创建Issue，错误率100%。
• YugabyteDB可以创建Issue，但是在有并发情况下错误率也很高，响应时间很长。

总结

在本次测试结果中，大部分场景里GitLab运行在YugabyteDB上要比TiDB For PostgreSQL性能稍好一些，一定程度上能作为这两种数据库的性能参考，同时在兼容性上TiDB For PostgreSQL还有不支持的功能。

但是有一些原因可能也会影响了测试结果，包括两边的铺底数据有差异、仓库大小差异等，因为在以上测试场景中不仅仅涉及数据库读写，还有很大一部分的文件操作。

另一方面，从两者的底层架构来看，YugabyteDB的计算和存储层都在TServer节点中，对比TiDB For PostgreSQL的部署结构相当于至少少了2次网络请求，这也是影响压测结果的因素之一。

TiDB For PostgreSQL还在持续完善当中，这一份测试结果也能在产品开发上提供指导方向~
如有其他疑问，欢迎一起交流一下哦！

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