• 代码解析 折半查找 二叉搜索树


    问题 A: 折半查找的次数

    题目描述 给你一个无重复数的有序序列,如果采用折半查找的方式,对于给定的数,需要比较几次找到,请编程实现。

    因为题目中给我们的数据已经是有序的序列,而且题目中明确告诉了我们,我们用二分查找法即可。二分查找就是:我们最开始定义一个左范围l和右范围r,如果我们查找的这个元素刚好是当前范围中间的那个mid说明已经找到,如果mid所在位置的元素>我们要找的元素,说明我们应该在左边的范围(元素都小于中间元素)继续查找,否则就在右边的范围查找

    如何终止循环?

    因为我们一直在缩小范围,最后结束的条件就是l>=r,只要l<r我们就可以继续查找

    如何判断无法找到?

    我们定义一个状态变量flag,如果flag是true就表明我们已经找到元素了,如果整个范围都找完了之后,flag仍然为false就表明没有找到元素

    代码

    #include<cstdio>
    using namespace std;
    int a[1005];
    int main() {
        int n,x;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        scanf("%d",&x);
        int l=1,r=n,mid;
        int ans=0;
        bool flag=false;
        while(l<r) {
            mid = (l+r)>>1;
            if(a[mid]==x) {
                flag=true;
                ans++;
                break;
            }
            if(x>a[mid]) {
                l = mid + 1;
            }
            else {
                r = mid;
            }
            ans++;
        }
        if(!flag) printf("NO");
        else printf("%d",ans);
        return 0;
    }
    
    
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    问题 B: 二叉搜索树中的查找
    题目描述
    给你一个数据序列,请构造一个二叉搜索树,然后计算出找到给定数据需比较的次数。

    什么是二叉搜索树?

    二叉搜索树是这样一颗二叉树每一个结点左边的结点都小于当前结点,每一个结点右边的结点都大于当前结点

    如何构造二叉搜索树?

    最开始是一颗空树的时候,我们新建一个结点,存储第一个结点,之后插入结点的时候,我们最开始跟第一个结点比较大小,如果比第一个结点大,并且第一个结点没有右子树的话,我们就新建一个当前结点(最开始左子树和右子树都赋值为-1,表明没有左右子树),并且把第一个结点的右子树存储新建结点的编号,如果比第一个结点小,如果没有左子树,就新建结点当作左子树,如果有左子树的话,那么当前结点就跟这颗左子树相互比较,一直比较到一个可以插入的位置为止

    如果有重复元素怎么办?

    如果有重复元素的话,我们在构造二叉搜索树的时候,如果找到了当前元素的值,我们就可以不插入这个结点,直接返回

    如何查找?

    就从第一个元素开始查找咯,如果比当前结点要大的话,就继续查找这个结点的右子树,小的话就查找左子树,如果一直查找完了都没找到就是没有
    代码
    cnt表明我们当前这颗二叉搜索树的结点个数,cur表明当前是哪个结点,insert(x)是在树插入x这个元素,find(x)是在树中查找元素x,如果没有找到就返回-1,这里退出循环的条件有两个,一个是结点已经大于树的结点数了,第二个条件是我们已经找到最底部的-1了还是没有找到,那么就退出

    #include<cstdio>
    using namespace std;
    struct node {
        int data,l,r;
    }e[1005];
    int cnt=0;
    void insert(int x) {
        if(!cnt) {
            e[++cnt].data=x;
            e[cnt].l=-1;
            e[cnt].r=-1;
            return;
        }
        int cur=1;
        while(cur<=cnt) {
            if(x==e[cur].data) {
                break;
            }
            if(x>e[cur].data) {
                if(e[cur].r==-1) {
                    e[++cnt].data=x;
                    e[cnt].l=-1;
                    e[cnt].r=-1;
                    e[cur].r = cnt;
                    break;
                }
                else cur = e[cur].r;
            }
            else {
                if(e[cur].l==-1) {
                    e[++cnt].data=x;
                    e[cnt].l=-1;
                    e[cnt].r=-1;
                    e[cur].l = cnt;
                    break;
                }
                else cur = e[cur].l;
            }
        }
    }
    int find(int x) {
        int cur=1;
        int ans=0;
        while(cur<=cnt&&cur!=-1) {
            ans++;
            if(e[cur].data==x) {
                return ans;
            }
            if(e[cur].data>x) {
                cur = e[cur].l;
            }
            else {
                cur = e[cur].r;
            }
        }
        return -1;
    }
    int main() {
        int n,x;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) {
            scanf("%d",&x);
            insert(x);
        }
        scanf("%d",&x);
        int ans = find(x);
        if(ans==-1) printf("NO");
        else printf("%d",ans);
        return 0;
    }
    
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44343213/article/details/125421744