最近一个朋友和我聊天，他坚持刷题2个月，终于去了他梦寐以求的大厂，薪资涨幅非常可观。

附面试思维导图：

并表示目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿的做法，通过面试给定题编程，来考察数据结构和算法的扎实程度。

这种方式，即使对于工作多年的开发人员，没有经过训练，很容易就被挂了。从而与优秀的公司失之交臂。帅地认识不少以前履历普通的，通过刷题改变了自己进入大厂的轨迹，从而走向更高的平台。刷题确实太重要了

因为大厂技术面试中，算法是其中必要的一个环节，业务问题可以好好总结总结，但算法就必须依靠牢固的基础和刷题量。

算法根基不扎实，不仅难过面试，对于代码性能的提升、编程语言的驾驭也会比别人弱很多。因此，现在算法基础不牢固的同学，都很难通过大厂的面试。但是只靠刷题去提升算法能力，进度太慢，而且还容易抓不住重点。

那么，作为一名程序员，该怎么学好算法呢？

埋头看书？视频自学？

当然不行！因为算法知识点繁多，企业考察的题目千变万化，并且还会跟实际业务相结合。自学的话，没人监督很难坚持，并且没有完整的学习体系，也没人指导，导致最后的结果就是一知半解，浪费了大量的时间成本。

这里小编就要给大家分享一个数据结构和算法文档+大厂算法与数据结构高频面试题了，图文并茂，非常适合有需要学习数据结构和算法的朋友！由于篇幅原因，有需要数据结构和算法笔记，大厂算法与数据结构高频面试题完整文档可在文末获取免费领取方式！

大厂算法与数据结构高频面试题

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一，栈和队列面试题

• 设计一个有getMin功能的栈
• 由两个栈组成的队列
• 如何仅用递归函数和栈操作道序一个栈
• 猫狗队列
• 用一个栈实现另一个栈的排序
• 用栈来求解汉诺塔问题
• 生成窗口最大值数组
• 构造数组的MaxTree
• 求最大的矩阵的大小
• 最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量

二，链表面试题

• 打印两个有序链表的公共部分
• 在单链表和双链表中删除倒数第K个节点
• 删除链表的中间节点和a/b处的节点
• 反转单向和双向链表
• 反转部分单向链表
• 环形单链表的约瑟夫问题
• 判断一个链表是否为回文结构
• 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式
• 复制含有随机指针节点的链表
• 两个单链表生成相加链表

三，二叉树面试题

• 分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历
• 打印二叉树的边界节点
• 如何较为直观地打印二叉树
• 二叉树的序列化和反序列化
• 遍历二叉树的神级方法
• 在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度
• 找到二叉树中的最大搜索二叉子树
• 找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构

四，递归和动态规划面试题

• 斐波那契系列问题的递归和动态规划
• 矩阵的最小路径和
• 换钱的最少货币数
• 换钱的方法数
• 最长递增子序列
• 汉诺塔问题
• 最长公共子序列问题
• 最长公共子串问题
• 龙与地下城游戏问题

五，字符串面试题

• 判断两个字符串是否互为变形词
• 字符串中数字子串的求和
• 去掉字符串中连续出现k个0的子串
• 判断两个字符串是否互为旋转词
• 将整数字符串转成整数值
• 替换字符串中连续出现的指定字符串
• 字符串的统计字符串
• 判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次

六，大数据和空间限制面试题

• 认识布隆过滤器
• 只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数
• 40亿个非负整数中找到没出现的数
• 找到100亿个URL中重复的URL以及搜索词汇的topK问题
• 40亿个非负整数中找到出现两次的数和所有数的中位数
• 一致性哈希算法的基本原理

七，位运算面试题

• 不用额外变量交换两个整数的值
• 不用任何比较判断找出两个数中较大的数
• 只用位运算不用算术运算实现整数的加减乘除运算
• 整数的二二进制表达中有多少个1
• 在其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数
• 在其他数都出现k次的数组中找到只出现一次的数

八：数组和矩阵面试题

• 转圈打印矩阵
• 将正方形矩阵顺时针转动90°
• “之”字形打印矩阵
• 找到无序数组中最小的k个数
• 需要排序的最短的数组长度
• 在数组中找到出现次数大于NIK的数
• 在行列都排好序的矩阵中找数
• 最长的可整合子数组的长度
• 不重复打印排序数组中相加和为给定值的所有二元组和三元组
• 未排序正数数组中累加和为给定值的最长的数组长度

Java数据结构和算法

下面是目录：

这份Java数据结构和算法一共是584页，每个章节后面都会带有章节重点问题和解答

第1章：数据结构和算法的综述

第2章：数组

第3章：简单排序

第4章：栈和队列

第5章：链表

第6章：递归

第7章：高级排序

第8章：二叉树

第9章：红黑树

第10章：2-3-4树和外部存储

第11章：哈希表

第12章：堆

第13章：图

第14章：带权图

第15章：应用场合

最后的话

数据结构与算法是互联网大厂的敲门砖，也是开发者精益求精、持续提升的内功基础。逼自己一吧，跟对老师，找对教程，学会方法，一步一个脚印去攻克，一定能拿到自己满意的 Offer。