tensorflow 1.13 cpu win10 安装 + object_detection 环境搭建 + paddle OCR

1. 安装anaconda

自行官网下载安装，安装完成后进入anaconda的命令窗口。

为了下载快速，添加镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

2.创建tensorflow的环境，并安装python 3.6

conda create -n tensorflow python=3.6

3.激活环境

   conda activate tensorflow

4.在该环境中安装tensorflow CPU版: conda install tensorflow==1.13.2

5. 测试是否安装成功

备注：运行不是如上图所示，说明numpy的版本不对，需要安装对应的numpy版本。

pip install numpy==1.16.4

6.安装其它依赖包


(tensorflow) C:\> pip install lxml
(tensorflow) C:\> pip install Cython
(tensorflow) C:\> pip install matplotlib
(tensorflow) C:\> pip install pandas
(tensorflow) C:\> pip install opencv-python

这个过程中，如果numpy被再次升级导致tensorflow 会有兼容性问题。因此需要降级回去

pip install numpy==1.16.4

安装paddle ocr：基于AI的文字识别库

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simpl

pip install "paddleocr>=2.0.1"

如果安装six提示版本过低，但是想安装高版本时，卸载不了，可以通过以下手段直接安装


pip install six --upgrade --ignore-installed six
 
(因为之前安装tensorflow时会安装six 但是版本不对，所以忽略之前安装的six再进行安装一次)

-------------------------分割线------------以上-------Tensorflow的环境至此搭建完成----------------------------

-------------------------分割线-------------以下------搭建Object Dectective环境----------------------------

1. 从GitHub下载TensorFlow物体识别API库

这里需要根据你安装的tensorflow的版本下载对应的模型。比如当前我们安装的是tensorflow 1.13.0则下载分支r1.13.0

GitHub - tensorflow/models at r1.13.0

TensorFlow version	GitHub Models Repository Commit
TF v1.7	https://github.com/tensorflow/models/tree/adfd5a3aca41638aa9fb297c5095f33d64446d8f
TF v1.8	https://github.com/tensorflow/models/tree/abd504235f3c2eed891571d62f0a424e54a2dabc
TF v1.9	GitHub - tensorflow/models at d530ac540b0103caa194b4824af353f1b073553b
TF v1.10	https://github.com/tensorflow/models/tree/b07b494e3514553633b132178b4c448f994d59df
TF v1.11	GitHub - tensorflow/models at 23b5b4227dfa1b23d7c21f0dfaf0951b16671f43
TF v1.12	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0
TF v1.13	https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0
Latest version	GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow

下载完后，解压zip到你合适的文件夹

（一定要做）添加环境变量：

名：PYTHONPATH

D:\05_programe_files\anaconda\envs\tensorflow\models\research;D:\05_programe_files\anaconda\envs\tensorflow\models\research\slim;D:\05_programe_files\anaconda\envs\tensorflow\models

可以使用“echo %PYTHONPATH%”查看它是否被设置

2.安装protobuf：

模型地址：从github上下载模型，下载地址：https://github.com/tensorflow/models

protobuf下载路径 Releases · protocolbuffers/protobuf · GitHub

切换到 tensorflow/models/research目录下后：

执行：

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

如果没有报错，则执行成功，检查一下object_detection/protos目录下是否存在对应的py文件。

3. build object detective 库

最终，在你的路径\tensorflow\models\research路径下运行如下命令：


(tensorflow) C:\tensorflow1\models\research> python setup.py build
(tensorflow) C:\tensorflow1\models\research> python setup.py install

4. 验证安装成功，到你的路径\tensorflow\models\research路径下运行如下命令：


python object_detection/builders/model_builder_test.py
 
D:\10_program_files\anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py:546: DeprecationWarning: np.asscalar(a) is deprecated since NumPy v1.16, use a.item() instead
  'a.item() instead', DeprecationWarning, stacklevel=1)
.WARNING:tensorflow:From D:\10_program_files\anaconda3\envs\tensorflow1\models\research\object_detection\anchor_generators\grid_anchor_generator.py:59: to_float (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use tf.cast instead.
....................s
----------------------------------------------------------------------
Ran 22 tests in 0.076s
 
OK (skipped=1)

5.安装labelImg（标注图片的工具）

pip install labelImg

运行完成后，会在anaconda3\envs\tensorflow1\Scripts下生成一个labelImg.exe，但是我不知道为啥我在其它目录下命令行直接输入labelImg会报，但是可以在anaconda3\envs\tensorflow1\Scripts目录下是可以直接敲入labelImg进行打开


  File "D:\10_program_files\anaconda3\envs\tensorflow1\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "D:\10_program_files\anaconda3\envs\tensorflow1\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "D:\10_program_files\anaconda3\envs\tensorflow1\Scripts\labelImg.exe\__main__.py", line 4, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'labelImg.labelImg'; 'labelImg' is not a package