前言
去年的双十一，让“高性能”“高可用”“亿级”这3个词变成了技术热点词汇，也让很多人再次萌发成为「架构师」的想法。先问大家一个问题：你觉得把代码熟练、完成需求加上点勤奋，就能成为架构师么？如果你这么认为，那你注定只能是“码农”。从业这么多年，我见过太多普通程序员做到架构师的例子，但更多的人在听话地把需求做出来，既不考虑更优解，也不考虑技术原理，重复千篇一律的代码，以为只要代码写的好就能做「架构师」前段时间，还有哥们儿吐槽说，他们公司的架构师编程能力还不如他，伤感自己”怀才不遇“。但其实，架构师看的是综合实力，编程能力固然重要，但远远不够。成为架构师，你需要有扎实的技术基础、出色的技术能力和优秀的架构设计能力。
阿里P8级架构师核心理论落地篇
1、再造淘宝，贯穿全系，阿里团队代码落地，详细每个版本迭代，拒绝2-3个月PPT架构师
2、再造淘宝之咚宝-技术支撑-完整搭建DevOps
3、再造淘宝之咚宝-统一规则-代码规范落地解析
4、再造淘宝之咚宝搭建基础服务
5、再造淘宝之咚宝-构建step01 -用户中心
6、再造淘宝之咚宝-构建step02 -商品中心
7、再造淘宝之咚宝-构建step03 -库存中心
8、再造淘宝之咚宝-构建step05 -订单中心
9、再造淘宝之咚宝-构建step06 -搜索中心
10、再造淘宝之咚宝-构建step07 -评价中心
11、再造淘宝之咚宝-构建step08-客服中心
12、再造淘宝之咚宝-构建step09 -推荐中心
13、再造淘宝之咚宝-构建step10 -促销秒杀中心
14、再造淘宝之咚宝-构建step11 -支付中心
15、再造淘宝之咚宝-构建step12 -物流中心
16、再造淘宝之咚宝-构建step13 -租户中心
17、再造淘宝之咚宝-构建step14-.上云开源
阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇
1、透彻解读分布式理论的地基: CAP定理
2、透彻解读AP下保持事务最终一致性: BASE
3、分布式锁理论以及在各种场景下的实践路线
4、分布式微服务中的难题分布式事务的规划指导
5、服务端主从架构设计脑裂问题终极解决方案
6、永不宕机随时在线之服务高可用设计方案
7、弹性伸缩虽易扩展之服务高扩展设计方案
8、无限扩流极限承压之服务高性能设计方案
9、任你左顾右盼我自恒定不变之幂等
阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)
1、技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0
2、技术底层支撑之多线程与高并发(单机)
3、技术底层支撑之JVM调优
4、技术底层支撑之JMM详解
5、技术底层支撑之Linux内核
6、技术底层支撑之操作系统
7、技术底层支撑之存储系统
阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT
1、高频面试题训练营
2、算法和数据结构基础班+进阶班
阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇
1、Paxsos算法
2、ZAB
3、RAFT
4、Gossip
5、请求负载均衡之RoundRobin算法
6、请求负载均衡之随机轮询算法
7、请求负载均衡之加权随机轮询法
8、请求负载均衡之Latency- Aware算法
9、路由寻径之距离矢量算法
10、分布式任务调度算法
11、沙丁算法
12、分布式协调与同步算法JK
13、分布式计算之MR Stream Actor流水线
14、布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法
15、常见哈希及哈希碰撞问题
16、漏洞算法
17、令牌桶
18、分布式ID生成算法雪花LEAF等
19、AES/RSA
20、分布式存储之Kademlia算法
21、分布式存储之CRUSH算法
22、分布式存储之一致性哈希算法
23、pagerank
24、ItemCF/UserCF协同过滤
25、倒排索引之TFIDF/MD25算分
26、线性回归算法
27、逻辑回归算法
28、KNN分类算法
29、KMeans聚类算法
30、SVM分类算法
31、决策树算法
32、随机森林算法
33、DBScan密度聚类算法
34、LSH局部敏感Hash算法
35、AL S矩阵分解算法
36、Word2Vec词向量算法
37、TextRank算法
阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇
1、剖析原理解读源码之Spring Core
2、剖析原理解读源码之SpringMVC
3、剖析原理解读源码之MyBatis
4、剖析原理解读源码之Tomcat
5、剖析原理解读源码之SpringBoot
6、剖析原理解读源码之SpringCloud全系
7、剖析原理解读源码之MQ
8、剖析原理解读源码之ELK
9、剖析原理解读源码之Netty
10、剖析原理解读源码之Hotspot
11、剖析原理解读源码之Redis
12、剖析原理解读源码之Linux内核
13、剖析原理解读源码之MySQL
14、剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo
15、剖析原理之互联网核心
阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇
1、从单体到微服务系统架构
2、从微服务到异构系统多级缓存系统架构
3、超大型分布式系统架构设计
4、从微服务到ServiceMesh
5、从ServiceMesh到Serverless
6、分分合合从微服务到大中台
阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇
1、基础设施解决多机房全球同服问题
2、基础设施解决负载均衡问题
3、基础设施解决服务故障自动摘除自动发现
4、基础设施构建富媒体问题
5、DNS相关
6、资源静态化
7、CDN
8、落地实践
阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大
1、解读Nginx
2、解读Nginx原生版本
3、互联网高级应用
4、二次开发
阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇
1、分布式架构之网关层设计与落地详解
2、分布式架构之业务层设计详解
3、分布式微服务业务层高可用高并发架构设计
4、分布式微服务业务层业务数据架构设计
5、分布式微服务业务层服务治理架构设计
6、服务治理之状态实时上报网关
7、服务治理之服务注册与发现
8、服务治理之服务链路追踪
9、服务治理之监控中心预警
10、服务治理之熔断与恢复策略
11、服务治理之服务降级与兜底数据设计
12、服务治理之自动化运维与统一配置动态下发
13、服务治理之Config Center与服务消息总线
14、服务治理之服务监控状态上报
阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇
1、微服务全家桶
2、SpringCloud Netflix
3、SpringCloud基本使用
4、阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba
5、SpringCloud高级使用
6、微服务下的持续集成
阿里P8级架构师增益篇：ServiceMesh理论与落地实战
1、为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService
2、ServiceMesh之基础理论解析
3、ServiceMesh之技术选型
4、ServiceMesh实战落地之Istio
最后
关于面试刷题也是有方法可言的，建议最好是按照专题来进行，然后由基础到高级，由浅入深来，效果会更好。当然，这些内容我也全部整理在一份pdf文档内，分成了以下几大专题：
Java基础部分
算法与编程
数据库部分
流行的框架与新技术（Spring+SpringCloud+SpringCloudAlibaba）
这份面试文档当然不止这些内容，实际上像JVM、设计模式、ZK、MQ、数据结构等其他部分的面试内容均有涉及，因为文章篇幅，就不全部在这里阐述了。
作为一名程序员，阶段性的学习是必不可少的，而且需要保持一定的持续性，这次在这个阶段内，我对一些重点的知识点进行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。
最后提醒一下哦，如果你想要学习，却无奈于没有干货学习资料，以上所有的资料内容都可以分享给你，只需你多多支持一下即可
其他部分的面试内容均有涉及，因为文章篇幅，就不全部在这里阐述了。
作为一名程序员，阶段性的学习是必不可少的，而且需要保持一定的持续性，这次在这个阶段内，我对一些重点的知识点进行了系统的复习，一方面巩固了自己的基础，另一方面也提升了自己的知识广度和深度。
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咱们下期见。